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中能觀察 | 在不確定中尋找確定，能源轉(zhuǎn)型如何打破“不可能三角”？

來(lái)源：中國(guó)能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2026-05-28 16:38

在不確定中尋找確定，能源轉(zhuǎn)型如何打破“不可能三角”？

——2026年國(guó)際“碳中和與能源智聯(lián)”論壇觀察

中國(guó)能源新聞網(wǎng)網(wǎng) 記者 王可

　　在全球部分地區(qū)碳中和承諾出現(xiàn)動(dòng)搖、政策回退與成本壓力交織的復(fù)雜背景下，5月20日至22日，由清華大學(xué)牽頭主辦、清華大學(xué)碳中和研究院牽頭承辦的2026年國(guó)際“碳中和與能源智聯(lián)”論壇在京舉行，來(lái)自21個(gè)國(guó)家的480余位高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)代表及國(guó)際組織人士齊聚一堂。

　　與去年論壇發(fā)布的《CNEST北京倡議》相比，本屆論壇進(jìn)一步將共識(shí)推向縱深，凝練出更具操作性的科學(xué)目標(biāo)。

　　與會(huì)專家普遍認(rèn)為，地球系統(tǒng)正承受著日益顯著的氣候壓力，能源系統(tǒng)的徹底變革已不再是“要不要”的搖擺，而是一場(chǎng)“如何快且穩(wěn)”的賽跑，能源轉(zhuǎn)型與數(shù)智化技術(shù)的深度融合，正是化解危機(jī)的核心杠桿。

　　讓能源三角“翻轉(zhuǎn)”

　　能源轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，長(zhǎng)期面臨著安全性、清潔性與經(jīng)濟(jì)性的“不可能三角”困局。

　　多位與會(huì)專家不約而同地將目光投向能源系統(tǒng)內(nèi)部那些長(zhǎng)期存在、又亟待突破的“硬骨頭”，試圖在氣候超調(diào)的陰影迫近前，找到一條兼顧雄心的現(xiàn)實(shí)出路。

　　國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所（IIASA）杰出榮休學(xué)者、前副總干事及代理總干事內(nèi)博伊沙·納基切諾維奇（Nebojsa Nakicenovic）分析指出，全球升溫幅度有可能階段性超出預(yù)期目標(biāo)，未來(lái)數(shù)十年需要著力控制升溫的幅度與持續(xù)時(shí)間。這不僅要求加快脫碳步伐，更需要將氣候行動(dòng)與能源安全、經(jīng)濟(jì)可負(fù)擔(dān)和社會(huì)包容性緊密結(jié)合。他提出的路徑是快速推進(jìn)可再生能源與核能部署、提升能效，甚至包括生活方式的深層改變。

　　面對(duì)全球性的猶豫與成本壓力，中國(guó)學(xué)者給出了破解思路。中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院教授歐陽(yáng)明高對(duì)中國(guó)新能源革命進(jìn)行了全面展望，明確點(diǎn)出實(shí)現(xiàn)“雙碳”戰(zhàn)略的三大共性核心技術(shù)——儲(chǔ)能、氫能與智能。其中，儲(chǔ)能是“核心支柱”，關(guān)鍵在于從百花齊放的技術(shù)路線中篩選出經(jīng)濟(jì)可行的主流方案；氫能是“重要基石”，破解綠氫的經(jīng)濟(jì)性難題迫在眉睫；而智能，則是貫穿一切的“共性平臺(tái)”。

　　面對(duì)同樣的三角難題，中國(guó)科學(xué)院院士、中科院工程熱物理研究所研究員金紅光則從工程熱物理的角度提供了一條精密的突圍路徑。他坦言，當(dāng)前電網(wǎng)消納、長(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能匱乏以及火電廠深度調(diào)峰靈活性不足，仍是橫亙?cè)跍p排之路上的巨石。對(duì)此，他提出了“可再生能源加儲(chǔ)能、化石能源加CCS（碳捕集與封存）、氫能加多能互補(bǔ)”的協(xié)同技術(shù)思路，并著重展示了通過(guò)“化學(xué)鏈燃燒”這一技術(shù)創(chuàng)新，有望將能效、清潔、低碳從看似無(wú)解的“不可能三角”扭轉(zhuǎn)為“可能三角”。

　　當(dāng)技術(shù)方案被逐步論證之際，一個(gè)更深層的耦合關(guān)系也浮出水面。中國(guó)科學(xué)院外籍院士、未來(lái)地球計(jì)劃（Future Earth）聯(lián)合主席、清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系主任、教授陳德亮揭示了一個(gè)過(guò)去常被忽視的雙向交互：氣候變化重塑能源系統(tǒng)，但大規(guī)模部署可再生能源也可能通過(guò)改變土地利用和地表性質(zhì)，對(duì)區(qū)域氣候產(chǎn)生反饋。這意味著，能源轉(zhuǎn)型并非一個(gè)單向的線性工程，而是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)互饋過(guò)程。它可能會(huì)引發(fā)新的風(fēng)險(xiǎn)，比如波動(dòng)性加劇、供需空間錯(cuò)配。因此，制定具有氣候韌性的能源轉(zhuǎn)型策略，必須將這種雙向作用納入高精度的地球系統(tǒng)模擬中。

　　數(shù)智編織可預(yù)期的未來(lái)

　　如果說(shuō)能源三角的破解更多倚賴物理與化學(xué)層面的突破，那么人工智能與能源系統(tǒng)的深度融合，則正在催生一種全新的行動(dòng)范式，將能源智聯(lián)從構(gòu)想推向現(xiàn)實(shí)。

　　從材料源頭開(kāi)始，諾貝爾獎(jiǎng)獲得者、新加坡國(guó)立大學(xué)教授康斯坦丁·諾沃肖洛夫（Konstantin Novoselov）便展現(xiàn)了智能與綠色的協(xié)同。他指出，功能型碳基材料是循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理想選擇，并特別展望了人工智能在可持續(xù)計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)綠色計(jì)算等前沿領(lǐng)域的貢獻(xiàn)。這暗示著，未來(lái)的計(jì)算本身也將成為深度低碳化的一環(huán)。

　　當(dāng)視角轉(zhuǎn)向龐大的電力系統(tǒng)，加拿大工程院院士、IEEE院士、香港理工大學(xué)電氣及電子工程系主任、教授鐘志勇系統(tǒng)性地描繪了人工智能如何助力電力系統(tǒng)向自主、可信的智能電網(wǎng)轉(zhuǎn)型：從負(fù)荷與可再生能源功率的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，到設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與電池故障檢測(cè)，再到應(yīng)急管理與穩(wěn)定性分析，AI正在成為電網(wǎng)調(diào)度不可或缺的智慧助手。鐘志勇特別強(qiáng)調(diào)了大模型、數(shù)字孿生與云邊協(xié)同智能所帶來(lái)的新興機(jī)遇，但也冷靜地指出了數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)、可解釋性、可靠性以及模型與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用之間的差距。他的最終展望是一個(gè)“自主、可信”的智能電網(wǎng)，這既需要技術(shù)上的魯棒性，也需要贏得全社會(huì)的信任托付。

　　從電網(wǎng)整體再聚焦到具體環(huán)節(jié)，美國(guó)國(guó)家工程院院士、寧波東方理工大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)、講席教授張東曉帶來(lái)了基于科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)案例。他所倡導(dǎo)的“知識(shí)與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)算法”，通過(guò)融合天空相機(jī)技術(shù)提升光伏超短期預(yù)測(cè)精度，以及利用大模型做精細(xì)氣象預(yù)報(bào)，直接戳中了新能源消納的痛點(diǎn)。在光伏、風(fēng)電等高度看天吃飯的領(lǐng)域，更準(zhǔn)的預(yù)測(cè)就意味著更低的棄風(fēng)棄光率和更高的系統(tǒng)安全裕度。

　　而這場(chǎng)能源智聯(lián)革命的最終落腳點(diǎn)，依然是人類的主要聚居區(qū)。澳大利亞社會(huì)科學(xué)院院士、地球委員會(huì)（Earth Commission）聯(lián)合主席、澳大利亞國(guó)立大學(xué)教授白雪梅指出，城市既是排放的主要源頭和氣候影響的承受者，更應(yīng)被重新定義為尋求創(chuàng)新解決方案的變革推動(dòng)者。當(dāng)智慧電網(wǎng)、零碳材料、多能互補(bǔ)系統(tǒng)在城市的肌理中交織落地時(shí)，城市便從問(wèn)題的一部分，轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)現(xiàn)氣候安全未來(lái)的核心場(chǎng)景。這啟發(fā)人們，重塑城市規(guī)劃與政策，必須充分吸納這些技術(shù)突破帶來(lái)的新可能。

責(zé)任編輯：劉礎(chǔ)琪