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專家建言AI時(shí)代“水電煤”高效流通

來源：中新網(wǎng) 時(shí)間：2026-06-01 10:18

　　“Token質(zhì)量參差不齊，一些服務(wù)商的模型很‘笨’。”清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘教授翟季冬近日在一場(chǎng)活動(dòng)上說，部分服務(wù)商的慢響應(yīng)比例接近20%，這意味著其提供的五分之一的服務(wù)都有問題。

　　Token，中文名“詞元”，通俗來說為人工智能(AI)識(shí)別文字的最小碎片。國家數(shù)據(jù)局發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，今年3月，中國日均Token調(diào)用量已突破140萬億，較2024年初的1000億增長超千倍。

　　有觀察認(rèn)為，全球AI產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入規(guī)?；涞氐年P(guān)鍵階段，Token成為AI時(shí)代的“水電煤”，是大模型服務(wù)與智能應(yīng)用的核心生產(chǎn)要素。

　　近日在北京舉行的“中科創(chuàng)星硬科技媒體行——清程極智專場(chǎng)活動(dòng)”上，翟季冬表示，伴隨Agent智能體、多模態(tài)應(yīng)用快速普及，Token正從交互用量轉(zhuǎn)向生產(chǎn)用量，直接推動(dòng)產(chǎn)業(yè)對(duì)推理效率、部署成本、服務(wù)穩(wěn)定性的要求持續(xù)攀升。

　　Token需求爆發(fā)，國產(chǎn)算力與國產(chǎn)模型迎來高速發(fā)展，但二者之間的推理環(huán)節(jié)卻長期依賴海外引擎。同時(shí)，Token服務(wù)市場(chǎng)面臨的亂、貴、慢、選型難等突出問題，也成為制約AI技術(shù)普惠化、規(guī)模化落地的瓶頸。

　　作為清程極智首席科學(xué)家，翟季冬介紹說，團(tuán)隊(duì)針對(duì)大模型部署成本高、國產(chǎn)算力適配不足的痛點(diǎn)推出赤兔推理引擎。同時(shí)，面對(duì)Token服務(wù)市場(chǎng)服務(wù)商林立、指標(biāo)混亂、選型成本高的行業(yè)亂象，打造AI Ping一站式大模型服務(wù)評(píng)測(cè)與API智能路由平臺(tái)。

　　據(jù)悉，該平臺(tái)已接入600余個(gè)大模型服務(wù)，覆蓋文本、圖片、視頻等全場(chǎng)景，通過7*24小時(shí)多地域分布式監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)輸出延遲、吞吐、可靠性、價(jià)格等核心指標(biāo)，數(shù)據(jù)真實(shí)可核驗(yàn)。

　　“中國擁有世界上最繁榮的開源模型生態(tài)，AI算力持續(xù)增長。通過Token調(diào)用使用AI大模型的用戶也日益增多?！钡约径硎?，他們將持續(xù)深耕AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，堅(jiān)持核心技術(shù)自主可控，不斷迭代赤兔推理引擎對(duì)國產(chǎn)芯片的適配能力，完善AI Ping評(píng)測(cè)與路由服務(wù)。（張素）

責(zé)任編輯：于彤彤