AI與能源如何“1+1＞2”？ 阿里云全球數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理王朝陽這樣說
來源：中國(guó)能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2026-05-28 10:22
中國(guó)能源新聞網(wǎng)記者 衣韻潼 見習(xí)記者張浩正
當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)加速迭代，算力需求呈指數(shù)級(jí)攀升，而能源供給的韌性、清潔性與經(jīng)濟(jì)性正成為決定產(chǎn)業(yè)能級(jí)的關(guān)鍵變量。
算力與能源如何實(shí)現(xiàn)有效奔赴？綠色電力如何托舉智能算力？隨著頂層設(shè)計(jì)不斷完善，算力產(chǎn)業(yè)的成本邏輯、數(shù)據(jù)中心的綠色轉(zhuǎn)型路徑以及中國(guó)方案的全球價(jià)值，亟待來自產(chǎn)業(yè)前沿的深度解答。
近日，阿里云全球數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理王朝陽接受中能傳媒記者專訪，圍繞“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”、AI與能源協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)與未來圖景，分享來自一線的戰(zhàn)略思考。
“計(jì)算能力1年翻10倍，算力產(chǎn)業(yè)的‘推背感’前所未有”
中能傳媒：人工智能發(fā)展突飛猛進(jìn)，您作為從業(yè)者，如何評(píng)價(jià)算力產(chǎn)業(yè)感受到的“推背感”？
王朝陽：當(dāng)前AI算力需求的增速前所未有。模型訓(xùn)練所需的計(jì)算能力正以每年約10倍的幅度攀升，過去三個(gè)月，阿里云百煉MaaS平臺(tái)上，公共模型服務(wù)市場(chǎng)的Token消耗規(guī)模就增長(zhǎng)了6倍，這種爆發(fā)式增長(zhǎng)給整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)鏈帶來了強(qiáng)烈的“推背感”，折射出行業(yè)的加速并不是線性增長(zhǎng)，而是指數(shù)級(jí)攀升。從產(chǎn)業(yè)角度看，這種“推背感”直接體現(xiàn)在三個(gè)層面：一是GPU（圖形處理器）等算力芯片的迭代速度不斷加快，單顆功耗已達(dá)700-1000瓦，是同級(jí)CPU的7-8倍；二是數(shù)據(jù)中心規(guī)?？焖贁U(kuò)張，一個(gè)十萬卡規(guī)模的GPU集群功耗將超過100兆瓦；三是應(yīng)用端需求持續(xù)爆發(fā)，2026年推理工作負(fù)載已占據(jù)AI計(jì)算資源約三分之二，而2023年這一比例僅為三分之一。
作為從業(yè)者，我們既感受到巨大的機(jī)遇——AI正重塑全球產(chǎn)業(yè)格局，也感受到緊迫的壓力——如何在這種高速增長(zhǎng)中保障能源供應(yīng)、控制碳排放、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，是亟待解決的問題。
中能傳媒：放眼全球，當(dāng)前，影響算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的約束因素有哪些？其中能源扮演著什么樣的角色？
王朝陽：當(dāng)前，大規(guī)模GPU算力集群成為全球競(jìng)爭(zhēng)的“入場(chǎng)券”，影響算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的約束因素主要包括以下方面：
一是來自能源供給安全、充沛、經(jīng)濟(jì)、綠色方面的挑戰(zhàn)。如果供電保障不足，必將制約人工智能技術(shù)創(chuàng)新與規(guī)模化應(yīng)用。
二是芯片供給瓶頸及算力短缺。高端算力芯片的產(chǎn)能和供給仍是制約算力規(guī)模擴(kuò)張的重要因素。
三是網(wǎng)絡(luò)時(shí)延與通信基礎(chǔ)設(shè)施。特別是對(duì)于推理需求高的場(chǎng)景，需要低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)保障。
四是土地、水資源等物理空間約束。數(shù)據(jù)中心建設(shè)需要合適的地理位置和充足的冷卻水資源等。
五是交付速度制約。數(shù)據(jù)中心的建設(shè)速度直接決定著算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度。
中能傳媒：阿里云的算力布局是如何安排的、基于哪些考量？能源供給質(zhì)量與韌性，是否是我們戰(zhàn)略布局中的主要因素？
王朝陽：阿里云基礎(chǔ)設(shè)施目前已面向全球四大洲開服運(yùn)營(yíng)31個(gè)公共云地域、101個(gè)可用區(qū)，在全球擁有超過3200個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，這意味著能夠?yàn)槿蛩拇笾薜挠脩籼峁┚徒尤氲牡蜁r(shí)延云計(jì)算服務(wù)。
阿里云的全球布局，會(huì)綜合考慮當(dāng)?shù)啬茉唇Y(jié)構(gòu)、政策環(huán)境與市場(chǎng)需求等因素。2025年，我們?cè)谔﹪?guó)、馬來西亞、菲律賓、韓國(guó)和墨西哥新建了數(shù)據(jù)中心，并不斷規(guī)劃更多數(shù)據(jù)中心資源。
在國(guó)內(nèi)，我們已建成8大超級(jí)數(shù)據(jù)中心，輻射京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳三大經(jīng)濟(jì)帶。未來，我們?cè)趪?guó)內(nèi)“算電協(xié)同”的布局遵循“西部大基地訓(xùn)練+東部推理算力因地制宜”的路徑，與“東數(shù)西算”戰(zhàn)略一脈相承。能源供給質(zhì)量與韌性是我們戰(zhàn)略布局的核心因素。選址時(shí)會(huì)重點(diǎn)評(píng)估當(dāng)?shù)厍鍧嵞茉纯色@得性、電網(wǎng)穩(wěn)定性、綠電交易機(jī)制成熟度等指標(biāo)，并進(jìn)一步探索綠電直連、核電協(xié)同等創(chuàng)新模式。
“80%不是終點(diǎn)。綠電目標(biāo)最終要靠技術(shù)和政策協(xié)同創(chuàng)新”
中能傳媒：近期，《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》（以下簡(jiǎn)稱“《行動(dòng)方案》”）發(fā)布，提出2027、2030兩個(gè)節(jié)點(diǎn)目標(biāo)。在您看來，這一政策的出臺(tái)具有何種意義？您如何評(píng)價(jià)兩個(gè)目標(biāo)的設(shè)定？
王朝陽：政策推出后我跟算力企業(yè)和能源企業(yè)做了大量交流，大家普遍感到非常興奮。企業(yè)對(duì)這個(gè)政策充滿了期待，認(rèn)為打開了未來算力與能源企業(yè)、電力協(xié)同發(fā)展的新格局，具有里程碑意義，標(biāo)志著“算電協(xié)同”從行業(yè)共識(shí)正式上升為國(guó)家戰(zhàn)略，同時(shí)，也為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了明確的時(shí)間表和路線圖，目標(biāo)務(wù)實(shí)且具有挑戰(zhàn)性。
2027年目標(biāo)——“安全、綠色、經(jīng)濟(jì)的能源保障體系初步構(gòu)建”，聚焦“體系構(gòu)建”，強(qiáng)調(diào)的是制度框架和市場(chǎng)機(jī)制的建立，包括綠電交易機(jī)制、算電協(xié)同規(guī)劃銜接、價(jià)格形成機(jī)制等?？紤]到當(dāng)前政策的推進(jìn)速度，這個(gè)目標(biāo)是可實(shí)現(xiàn)的。
2030年目標(biāo)——“清潔能源供給保障能力、AI專用技術(shù)研發(fā)應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先”，還需要政府、市場(chǎng)等各方主體通過推廣活動(dòng)、聯(lián)合創(chuàng)新共同推進(jìn)，尤其是落地一些“超級(jí)工程”，例如在西部地區(qū)建設(shè)超大規(guī)模綠電直連、在東部沿海探索“海上風(fēng)電+核電+儲(chǔ)能”相結(jié)合的多能融合，以及一些海島型的“能源島”“算力島”建設(shè)?？傮w而言，兩個(gè)目標(biāo)層層遞進(jìn)，既給產(chǎn)業(yè)吃下了“定心丸”，也提出了“動(dòng)員令”。
中能傳媒：當(dāng)下，數(shù)據(jù)中心對(duì)電力連續(xù)性、穩(wěn)定性和冗余度都提出了更高要求。在阿里云的數(shù)據(jù)中心，電是如何支撐算的？支撐得怎么樣？
王朝陽：存量數(shù)據(jù)中心大量形成于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和云計(jì)算時(shí)代，其架構(gòu)和用電方式非常穩(wěn)定——雙路市電、柴油固定電源支撐，形成了層層穩(wěn)健的結(jié)構(gòu)。尤其是我國(guó)的電網(wǎng)具備很強(qiáng)的穩(wěn)定性，對(duì)數(shù)據(jù)中心的沖擊較小。
AI時(shí)代來臨，隨著算力中心規(guī)模快速擴(kuò)大以及大模型訓(xùn)練與推理的高并發(fā)，數(shù)據(jù)中心負(fù)載在極短時(shí)間內(nèi)劇烈震蕩，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)云計(jì)算業(yè)務(wù)的平穩(wěn)模式，局部電網(wǎng)未必做好了應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備，需要構(gòu)建更加穩(wěn)健的架構(gòu)來支撐未來更大規(guī)模、更大波動(dòng)的算力需求。
中能傳媒：我們了解到，阿里云自建的數(shù)據(jù)中心平均清潔電力使用比例是64%。后續(xù)，新建數(shù)據(jù)中心面臨著80%綠電的政策紅線，對(duì)阿里云來說，這是否算挑戰(zhàn)？又該如何應(yīng)對(duì)？
王朝陽：80%不是終點(diǎn)，我們的ESG目標(biāo)是2030年實(shí)現(xiàn)自建數(shù)據(jù)中心100%使用清潔能源，所以80%只是一個(gè)中間目標(biāo)。
不過，僅通過成本上升比如購(gòu)買綠證來達(dá)成綠色發(fā)展，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。企業(yè)更應(yīng)有的態(tài)度是：既然目標(biāo)擺在那里、產(chǎn)業(yè)政策已經(jīng)配套，市場(chǎng)主體是不是能積極主動(dòng)參與進(jìn)來，通過技術(shù)創(chuàng)新、政策創(chuàng)新來推動(dòng)目標(biāo)達(dá)成？
如果能夠把更多的清潔能源引入市場(chǎng)進(jìn)行交易，對(duì)行業(yè)發(fā)展無疑更加有利。比如超大規(guī)模綠電直連、算力負(fù)載與能源協(xié)同，以及推動(dòng)跨區(qū)域的綠電交易機(jī)制更加市場(chǎng)化。
“1吉瓦會(huì)產(chǎn)生50億元電費(fèi)差距，但成本之外也要看價(jià)值”
中能傳媒：目前，Token生產(chǎn)效率已成為衡量AI模型效率的關(guān)鍵指標(biāo)，而每個(gè)Token背后都關(guān)聯(lián)著能源消耗和碳排放。在“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”視角下，算力產(chǎn)業(yè)的成本邏輯是什么？
王朝陽：從“Token經(jīng)濟(jì)學(xué)”角度看能源和電力有兩個(gè)維度。第一個(gè)維度是成本概念——當(dāng)Token價(jià)值固定，單位Token需要多少電力成本？第二個(gè)維度是價(jià)值概念——一塊錢的電力成本會(huì)產(chǎn)生多少Token價(jià)值？這看起來像一回事，實(shí)際上是思考問題的兩個(gè)角度。
成本的概念與電力息息相關(guān)：AI時(shí)代下，一個(gè)標(biāo)配的吉瓦級(jí)數(shù)據(jù)中心，建在低電價(jià)地區(qū)與建在沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，一年會(huì)有約50億元的電費(fèi)差距。
而價(jià)值的概念在于Token的多維屬性，包括質(zhì)量、延遲、能解決的實(shí)際問題、碳排放等。所以如何在電價(jià)較高的區(qū)域創(chuàng)造更高的Token價(jià)值，是另一重考量。我們也正聯(lián)合業(yè)界開展相關(guān)研究。
中能傳媒：眼下AI與能源雙向賦能還面臨哪些主要困難？二者應(yīng)如何雙向奔赴，有效賦能？
王朝陽：核心困難還是認(rèn)知與共識(shí)的問題。當(dāng)前，算力基礎(chǔ)設(shè)施投資和需求巨大，而數(shù)據(jù)中心在全國(guó)用電量中占比不足3%。過去兩年多，跨行業(yè)的溝通還存在一些專業(yè)門檻，不過這一次《行動(dòng)方案》出臺(tái)，標(biāo)志著行業(yè)共識(shí)已基本形成。
真正的雙向奔赴不是“算力+電力”的簡(jiǎn)單相加，而是融合形成全新業(yè)態(tài)，從下往上分析，具體包含五個(gè)層次。
第一層是技術(shù)融合。當(dāng)算力與電力在一起時(shí)，發(fā)電側(cè)、用電側(cè)與輸電可以一體化設(shè)計(jì)，消除冗余環(huán)節(jié)。這可能爆發(fā)大量技術(shù)創(chuàng)新，比如將新能源發(fā)電通過SST（固態(tài)變壓器/能量路由器）以高壓直流直接輸送到數(shù)據(jù)中心。
第二層是運(yùn)行融合。超大規(guī)模算力中心的負(fù)載波動(dòng)本身可能是非常劇烈的，會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)造成很大沖擊。同時(shí)新能源占比越來越高，新能源本身也不夠穩(wěn)定——兩個(gè)不穩(wěn)定疊加在一起，需要更多的人工智能方法匹配波動(dòng)。
第三層是規(guī)劃融合。算力需求指數(shù)增長(zhǎng)，基礎(chǔ)設(shè)施交付線性增長(zhǎng)，而能源供給往往需要較長(zhǎng)的建設(shè)周期，在時(shí)序匹配上三者存在矛盾。即使在“東數(shù)西算”節(jié)點(diǎn)中，存量電力也難以支撐AI大規(guī)模發(fā)展，所以必須做協(xié)同規(guī)劃，讓“能源先行”。
第四層是資本融合。算電協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施投入巨大，目前沒有任何一家公司能獨(dú)立承擔(dān)，需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和合作伙伴以資本合作的方式加速行業(yè)發(fā)展，包括產(chǎn)業(yè)鏈金融、供應(yīng)鏈金融等新模式。
第五層是政策融合。當(dāng)發(fā)、輸、用電一體化時(shí)，相關(guān)企業(yè)到底是發(fā)電企業(yè)還是用電企業(yè)？可能都是，也可能都不是。需要用新的視角看待新業(yè)態(tài)。后續(xù)，配合《行動(dòng)方案》需要更多配套政策出臺(tái)，以促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。
中能傳媒：放眼全球，中國(guó)AI與能源的探索能給全球AI的綠色可持續(xù)發(fā)展帶來怎樣的“中國(guó)方案”？
王朝陽：當(dāng)下，中國(guó)已經(jīng)具備了政策優(yōu)勢(shì)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。政策引領(lǐng)方面，“算電協(xié)同”寫入政府工作報(bào)告、《行動(dòng)方案》發(fā)布，這種國(guó)家層面的統(tǒng)籌推進(jìn)在全球領(lǐng)先，具有帶動(dòng)作用。產(chǎn)業(yè)上，從發(fā)電到輸電、配電，再到數(shù)據(jù)中心技術(shù)，中國(guó)擁有最完整的產(chǎn)業(yè)鏈。在算電協(xié)同調(diào)度研究、液冷技術(shù)、綠電交易機(jī)制上的探索，也成效顯著。這些經(jīng)驗(yàn)在中國(guó)打造好之后，可以按照模塊化“裝”好，給全球提供參考。
責(zé)任編輯：劉礎(chǔ)琪
