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兩會能言丨全國人大代表欒俊：賦能傳統(tǒng)電力發(fā)展 關鍵在于讓AI技術“接地氣”

來源：中國能源新聞網 時間：2026-03-06 16:28

賦能傳統(tǒng)電力發(fā)展 關鍵在于讓AI技術“接地氣”

——訪全國人大代表，華能濟南黃臺發(fā)電有限公司總經理助理、濟南市總工會兼職副主席欒俊

中國能源新聞網記者 衣韻潼

　　當AI大模型掀起新一輪科技革命，傳統(tǒng)電力行業(yè)怎樣擁抱變革，老師傅又該如何跨越“數字鴻溝”？全國兩會期間，全國人大代表、華能濟南黃臺發(fā)電有限公司總經理助理、濟南市總工會兼職副主席欒俊接受中能傳媒記者專訪，為推動傳統(tǒng)電力行業(yè)與新質生產力深度融合，打造“知識型、技能型、創(chuàng)新型”產業(yè)工人隊伍貢獻一線智慧。

　　中能傳媒：AI技術的引入，將如何改變一線工人的工作方式與職業(yè)路徑？

　　欒俊：對電力行業(yè)一線工人而言，AI的引入，是一場從“經驗驅動”向“數據智能驅動”的深刻轉型。

　　在工作方式上，是從“操作者”向“操控者”躍升。過去，發(fā)電廠設備巡檢、故障排查等主要靠老師傅眼看、耳聽和手感，耗時費力，還可能存在盲區(qū)?，F在，AI視覺識別、設備狀態(tài)智能監(jiān)測系統(tǒng)讓這些工作變得“耳聰目明”。同時，工作場景更加智能協同，我們不再是單純的設備操作工，而是智能系統(tǒng)的“指揮官”。通過智慧供熱、智能運維平臺，依據AI分析的數據做決策，工作效率和精準度都上了一個大臺階。

　　在職業(yè)路徑上，是從“單一技能”向“復合智能”拓寬。AI技術打破了傳統(tǒng)工人的職業(yè)天花板，構建了“技能+智能”的復合化發(fā)展體系。一方面，傳統(tǒng)檢修工通過學習AI應用，可轉型為“智能運維技師”或“設備智能診斷專家”；另一方面，AI也為年輕人搭建了創(chuàng)新舞臺，他們可以結合崗位實際，參與到企業(yè)的AI創(chuàng)新項目中，從“操作工”成長為“科創(chuàng)參與者”，其技能邊界不再受單一崗位限制，可向跨專業(yè)、跨領域的技術管理崗延伸?，F在，“電力+AI”復合型人才需求與日俱增，這讓一線工人的職業(yè)價值得到了前所未有的提升，發(fā)展空間更大了。

　　中能傳媒：在產業(yè)工人隊伍中如何開展“人工智能+”行動，推動人工智能與傳統(tǒng)電力行業(yè)有效融合，培育新質生產力？

　　欒俊：推動人工智能與傳統(tǒng)電力行業(yè)有效融合，關鍵在于讓AI技術“接地氣”，真正扎根到電力行業(yè)的基層場景中。

　　第一，立足崗位痛點，打造“小而精”的應用。AI融合切忌“大而全”的技術堆砌，要從工人最熟悉的工作難題入手。比如我們針對供熱調節(jié)難的問題，研發(fā)了“大數據+云平臺”智慧供熱系統(tǒng)，用AI算法優(yōu)化供熱參數，既減輕了工人的勞動強度，又實現了節(jié)能增效。這種能解決實際問題的AI工具，工人才愿意用、用得好。

　　第二，依托創(chuàng)新工作室，搭建“產學研用”融合平臺。我所領銜的山東省示范性勞模和工匠人才創(chuàng)新工作室就是一個很好的陣地。我們聯合高校和科技企業(yè)的AI團隊，讓一線工人全程參與，工人提需求，技術團隊做轉化，然后在工作室場景里測試迭代。這種模式讓AI技術從實驗室的“展品”變成了工人手里的“生產工具”，新質生產力有了扎根的土壤。

　　第三，建立分層培養(yǎng)機制，讓工人成為融合的主體。對青年工人，重點培養(yǎng)AI應用和模型微調能力；對有經驗的老師傅，則引導他們將寶貴的實操經驗與AI技術結合，參與場景設計。同時，我建議將AI技能納入勞動競賽，以賽促學，激發(fā)大家的學習熱情，讓工人真正成為“人工智能+”行動的主角。

　　第四，完善創(chuàng)新激勵機制，激發(fā)內生動力。要讓工人從創(chuàng)新中得到實實在在的回報。企業(yè)應建立健全成果評價和激勵體系，對工人的AI創(chuàng)新成果在專利申報等方面給予支持。我們工作室的多項成果實現了轉化，參與的工人也因此獲得了提升，形成了“創(chuàng)新—收益—再創(chuàng)新”的良性循環(huán)。

　　中能傳媒：在您看來，“產業(yè)工人”這四個字的時代內涵正在發(fā)生怎樣的變化？推動大家從“傳統(tǒng)工人”向“創(chuàng)新型產業(yè)工人”轉變，最關鍵的一步是什么？

　　欒?。盒聲r代的“產業(yè)工人”，內涵已經從過去的“體力型、單一技能型、操作執(zhí)行型”，升級為“知識型、技能型、創(chuàng)新型”三位一體。

　　具體來說包含三個核心特征：技能的復合化，既要懂本專業(yè)，也要懂數字和AI；工作的創(chuàng)新化，不僅要按流程干活，更要能優(yōu)化流程、解決痛點；發(fā)展的可持續(xù)化，要具備持續(xù)學習、適應變革的能力。

　　推動轉變最關鍵的一步，是搭建一個“技能提升與創(chuàng)新實踐深度融合”的平臺，讓工人在“干中學、學中創(chuàng)”。

　　工人的創(chuàng)新能力不是靠書本“教”出來的，而是在崗位實踐中“練”出來的。這個平臺首先要提供實操性的新技術培訓，更重要的是，要把企業(yè)的技改項目、崗位難題，變成工人的創(chuàng)新課題。在我們工作室，工人全程參與重大技改和AI項目落地，在解決一個個實際問題的過程中，自然而然地就實現了從“會操作”到“會創(chuàng)新”的質變。最后，這個平臺還必須配套有效的激勵機制，讓創(chuàng)新成為工人的職業(yè)追求之一。

　　中能傳媒：能源行業(yè)數字化轉型如火如荼，但從基層實際看，很多老師傅可能對“算法”和“模型”感到陌生。企業(yè)該如何搭建“橋梁”，幫助他們跨越這道“數字鴻溝”？

　　欒?。豪蠋煾档慕涷炇?/span>“無價之寶”，跨越“數字鴻溝”，絕不能讓他們去死記硬背“算法”“模型”，核心是要讓技術“通俗化、場景化、工具化”，讓老師傅們用得順手、用得舒心。

　　一是培訓要“場景化、簡易化”。要將理論結合實際。培訓就在設備旁，結合智能監(jiān)測系統(tǒng)的界面，告訴老師傅“哪個按鈕看預警，哪個數據代表啥問題”，把AI工具的操作和他們熟悉的設備體檢結合起來，一看就懂。

　　二是建立“新老雙向幫扶”機制。青年教老師傅用AI工具，老師傅教青年現場經驗和故障判斷邏輯。這種“經驗+技術”的融合，既幫助老師傅掌握了新技能，也讓青年的技術研發(fā)更接地氣。

　　三是開發(fā)“輕量化、簡潔式”的應用工具。企業(yè)要針對一線操作習慣，對AI工具進行本土化改造，簡化界面，減少步驟。同時，把老師傅的經驗轉化為AI模型的規(guī)則庫，讓他們看到自己的智慧在新時代依然閃光。

　　四是讓老師傅成為AI應用的“設計者”。開發(fā)新系統(tǒng)時，要讓老師傅參與到場景設計里。這種參與感會讓他們覺得，AI不是“搶飯碗”，而是“幫干活”。

　　站在新一輪科技革命和產業(yè)變革的歷史交匯點，以國產AI大模型、具身智能等為代表的技術突破，正以前所未有的深度和廣度滲透到產業(yè)工人隊伍之中。這也對我們個人提出了新的要求，我們工人層面，要敏銳地抓住時代機遇，主動擁抱變革、順勢而為。

責任編輯：于彤彤