來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2026-05-25 19:17
華軒
AI范式迎來關(guān)鍵性躍遷,智能體規(guī)?;涞鼐烤箍渴裁粗胃??5月22日,鯤鵬開發(fā)者峰會在北京中關(guān)村國際創(chuàng)新中心圓滿落幕。本次峰會聚焦Agentic AI 產(chǎn)業(yè)變革趨勢,亮出鯤鵬軟硬協(xié)同技術(shù)體系,解鎖下一代 IT 基建發(fā)展路徑。
AI的競爭正從“GPU單點突破”轉(zhuǎn)向“CPU+GPU協(xié)同作戰(zhàn)”
Agentic AI架構(gòu)從智算主導(dǎo)進(jìn)入了智算+通算協(xié)同的新階段,OpenClaw、Hermes等智能體火熱,AI范式從對話走向執(zhí)行躍遷,開啟Agentic AI時代。它以算力為引爆點,正在重塑千行百業(yè)。算力的一個關(guān)鍵變化是:AI的競爭,正從“GPU單點突破”轉(zhuǎn)向“CPU+GPU協(xié)同作戰(zhàn)”。鯤鵬深耕根技術(shù)創(chuàng)新,圍繞支持超節(jié)點,往更多核、更高性能等方向持續(xù)演進(jìn),加速智能體技術(shù)規(guī)?;涞嘏c行業(yè)應(yīng)用生態(tài)繁榮。
Agentic AI的爆發(fā),正將CPU從過去的“輔助角色”推至“核心調(diào)度器”的位置。Agent負(fù)載也發(fā)生了變化:Agent控制流隨復(fù)雜度爆炸;Agent工具天然運(yùn)行在CPU、網(wǎng)絡(luò)和存儲之上;復(fù)雜任務(wù)工具調(diào)用開銷持續(xù)累積增大,影響端到端時延;Tokenization、上下文拼接、記憶管理、數(shù)據(jù)拷貝與同步等操作持續(xù)發(fā)生。這些因素對系統(tǒng)指標(biāo)帶來延遲高、吞吐受限、能耗高的巨大挑戰(zhàn)。
面對這一全鏈路挑戰(zhàn),華為以鯤鵬為底座的三層智能體架構(gòu)給出了系統(tǒng)性的解法:底層由鯤鵬超節(jié)點提供硬核算力,靈衢互聯(lián)打通數(shù)據(jù)通路,24TB統(tǒng)一內(nèi)存池則實現(xiàn)資源的全面池化;中間層依托openEuler異構(gòu)融合操作系統(tǒng),打破CPU與GPU的聯(lián)接壁壘,構(gòu)筑“通智網(wǎng)存”協(xié)同的Agent運(yùn)行底座;上層Agent Infra提供輕量沙箱、記憶服務(wù)、全鏈路安全等核心能力,并提出面向AgenticAI構(gòu)建“新POSIX”標(biāo)準(zhǔn)的全新理念。胡欣蔚表示,算力底座不再僅為模型訓(xùn)練設(shè)計,而是面向Agent負(fù)載重塑,華為正在構(gòu)建以鯤鵬為底座的三層智能體系,實現(xiàn)智算-通算異構(gòu)融合與軟硬協(xié)同,為大規(guī)模智能體應(yīng)用提供堅實的算力基石,讓智能觸手可及。
鯤鵬七年深耕,生態(tài)規(guī)模持續(xù)壯大
回顧鯤鵬生態(tài)七年發(fā)展歷程。自“硬件開放、軟件開源”戰(zhàn)略發(fā)布以來,鯤鵬基礎(chǔ)軟件和應(yīng)用使能軟件全面開源。截至目前,鯤鵬已攜手7000多家生態(tài)伙伴,聯(lián)合孵化27000多個鯤鵬解決方案,積累了415萬名專業(yè)開發(fā)者。華為鯤鵬計算產(chǎn)品部部長劉林超向廣大開發(fā)者致以誠摯感謝。
Agentic AI驅(qū)動算力范式躍遷,基礎(chǔ)設(shè)施面臨四大挑戰(zhàn)。
劉林超指出,以OpenClaw為代表的智能體正推動AI從chatbot走向任務(wù)執(zhí)行。Token消耗量半年增長6倍,給IT基礎(chǔ)設(shè)施帶來四大挑戰(zhàn):調(diào)用范式從人機(jī)交互轉(zhuǎn)向機(jī)機(jī)并發(fā),需超高彈性并發(fā)架構(gòu);網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋸?/span>星型輻射轉(zhuǎn)向全互聯(lián)網(wǎng)格,要求納秒級時延;數(shù)據(jù)供給從被動存儲變?yōu)橹鲃油扑?,通算與智算必須深度融合;安全邊界動態(tài)調(diào)用鏈需可信執(zhí)行環(huán)境?!爸撬銥橹行摹钡健巴ㄋ?智算協(xié)同”是最大架構(gòu)范式轉(zhuǎn)變。
鯤鵬超節(jié)點:面對Agentic AI要求的毫秒級沙箱、百萬級上下文及內(nèi)存帶寬時延存儲需10倍性能提升的剪刀差矛盾,鯤鵬超節(jié)點以TB級互聯(lián)帶寬、百納秒時延和全局內(nèi)存統(tǒng)一編址,重構(gòu)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、推理等場景。
隨著智能體在企業(yè)應(yīng)用中的深入,在長序列任務(wù)下智能體的任務(wù)執(zhí)行準(zhǔn)確率和Token消耗均受到挑戰(zhàn),天翼云的技術(shù)專家周望介紹了天翼公有云的智能體體系,以及天翼云結(jié)合鯤鵬智能體記憶系統(tǒng)方案進(jìn)行的探索實踐。
周望表示:Agent時代的競爭正在演變?yōu)榛A(chǔ)設(shè)施能力的競爭。在企業(yè)場景中,智能體正逐步成為新的業(yè)務(wù)操作入口,需要連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)、調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù),并實現(xiàn)統(tǒng)一管理與安全控制?;谶@一理念,天翼云構(gòu)建了“智能體云主機(jī)+智能體統(tǒng)一管理平臺+Token經(jīng)營平臺”的整體架構(gòu)。針對企業(yè)復(fù)雜長序列任務(wù)中成功率低、Token消耗爆炸等痛點,天翼云AgentDesk結(jié)合鯤鵬底座及oGMemory管理框架,通過軟硬協(xié)同實現(xiàn)長期記憶能力增強(qiáng)。實測數(shù)據(jù)顯示,在LoCoMo長序列任務(wù)測試中,任務(wù)準(zhǔn)確率提升37%,輸入Token消耗較原生OpenClaw降低68%,為企業(yè)級智能體規(guī)模化落地提供了可復(fù)用的實踐路徑。
劉林超表示:在AI推理領(lǐng)域,鯤鵬KV Cache緩存解決方案依托靈衢互聯(lián),實現(xiàn)傳輸帶寬倍級提升,首token時延顯著降低;基于靈衢互聯(lián)的SSU硬盤可節(jié)省硬件成本,有效降低整體緩存成本。面向DeepSeek Engram“以查代算”帶來的內(nèi)存冗余與查表時延兩大挑戰(zhàn),鯤鵬超節(jié)點通過節(jié)點間內(nèi)存共享大幅降低冗余內(nèi)存占用,通過軟硬協(xié)同優(yōu)化顯著壓降查表時延,以架構(gòu)級創(chuàng)新有力支撐“以查代算”的推理演進(jìn)方向。
鯤鵬超節(jié)點想要釋放極致算力性能,離不開優(yōu)質(zhì)操作系統(tǒng)深度適配賦能。會上邀請 OpenCloudOS社區(qū)虛擬化SIG Maintainer潘睿,分享 OpenCloudOS 在鯤鵬超節(jié)點領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐與落地成果。
潘睿圍繞OpenCloudOS和鯤鵬超節(jié)點聯(lián)創(chuàng)實踐進(jìn)行了分享,他認(rèn)為靈衢的鯤鵬超節(jié)點技術(shù)是突破操作系統(tǒng)與云產(chǎn)業(yè)單機(jī)能力上限的關(guān)鍵解決路徑。OpenCloudOS充分利用鯤鵬超節(jié)點TB級大帶寬、百納秒級低時延和內(nèi)存統(tǒng)一編址核心能力,實現(xiàn)了虛機(jī)極速熱遷移、超大規(guī)格云主機(jī)和內(nèi)存語義高性能通信機(jī)制,通過深度聯(lián)創(chuàng)和軟硬協(xié)同優(yōu)化,大幅提升集群性能、靈活性與可用性。潘睿表示,面向未來OpenCloudOS將繼續(xù)攜手鯤鵬,通過生態(tài)共建、聯(lián)合創(chuàng)新,共筑數(shù)智世界先進(jìn)算力底座。
鯤鵬超節(jié)點軟件全面開源,開發(fā)者計劃升級
靈衢協(xié)議及五大組件已全部在openEuler、openFuyao和鯤鵬社區(qū)開源開放。開發(fā)者可直接使用社區(qū)版本或源碼編譯集成,新增數(shù)百個API,深度優(yōu)化可獲得顯著性能增益,同時提供POSIX兼容接口支持零修改使用。相關(guān)代碼倉庫與文檔已上線靈衢社區(qū)和鯤鵬社區(qū)。
劉林超表示,為助力開發(fā)者在鯤鵬生態(tài)中成長,我們聯(lián)合業(yè)界頭部企業(yè)打造了全新的“開發(fā)者認(rèn)證”計劃,以能力為導(dǎo)向,幫助開發(fā)者快速構(gòu)建關(guān)鍵能力。積極聯(lián)合工信部、教育部及業(yè)界開展認(rèn)證互信,打造行業(yè)通用人才標(biāo)準(zhǔn)。鯤鵬社區(qū)開發(fā)者計劃全面升級,提供更多貢獻(xiàn)方式、晉升通路及KDE鯤鵬開發(fā)者專家等更高榮譽(yù)等級,幫助開發(fā)者成就個人影響力,并增設(shè)算力資助、技術(shù)合作、社區(qū)VIP服務(wù)等權(quán)益及百萬元實物禮品。
Agentic AI新時代已來,鯤鵬誠邀全球開發(fā)者聚力同行,共建繁榮共生的智能體時代算力新生態(tài)。
實習(xí)編輯:王雪聰