百度智能云攜手南網(wǎng)助推能源智能轉(zhuǎn)型
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2026-05-25 19:15
穆述
新型電力系統(tǒng)不確定性持續(xù)攀升，傳統(tǒng)經(jīng)驗式運維模式，已難以適配瞬息萬變的能源發(fā)展格局。人工智能如何為電力行業(yè)破局賦能，助力新型電力系統(tǒng)高質(zhì)量建設(shè)？隨著國家“人工智能+能源”戰(zhàn)略政策密集落地，能源數(shù)字化邁入AI與能源雙向賦能、深度耦合、體系共生的全新發(fā)展階段，全棧AI成為破解電網(wǎng)運維難題、培育能源領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的核心路徑。立足行業(yè)變革風口，南方電網(wǎng)攜手百度智能云深耕電力數(shù)智賽道，自研打造自主可控的“大瓦特”電力大模型，以技術(shù)賦能實景場景，以創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革，構(gòu)筑起可復(fù)制、可推廣的電力行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型標桿。
全棧AI深度協(xié)同筑牢電力數(shù)智底座
在近期一場活動上，百度集團副總裁袁佛玉表示，能源是智能時代的發(fā)展根基，AI是能源轉(zhuǎn)型的核心引擎。當下產(chǎn)業(yè)競爭早已跳出單一技術(shù)比拼，升級為能源、算力、數(shù)據(jù)、場景的全方位體系博弈，電力網(wǎng)與算力網(wǎng)深度交融、雙向賦能，推動AI應(yīng)用價值實現(xiàn)三重進階：從事后補救的被動分析，轉(zhuǎn)向未雨綢繆的前置預(yù)測；從經(jīng)驗主導(dǎo)的人工決策，轉(zhuǎn)向人機協(xié)同的智能研判；從單點零散的工具應(yīng)用，轉(zhuǎn)向全域貫通的系統(tǒng)智能。
她闡述了百度深耕能源賽道的核心布局：一方面，依托昆侖芯片、文心大模型、智能體平臺的全棧技術(shù)積淀，搭建自主可控的能源AI基礎(chǔ)設(shè)施，摒棄通用技術(shù)的簡單套用，深耕電力行業(yè)核心痛點，打磨適配行業(yè)安全、穩(wěn)定、長效發(fā)展的專屬AI能力；另一方面，堅守場景為王的核心邏輯，以可落地、可量化的業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向，推動AI技術(shù)規(guī)?；涞?、產(chǎn)業(yè)化普及，讓智能賦能有據(jù)可依，讓能源轉(zhuǎn)型行穩(wěn)致遠。
作為電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者，南方電網(wǎng)早在2018年啟動智能化布局，2022年與百度智能云達成深度戰(zhàn)略合作，依托百度千帆平臺、昆侖芯片等成熟全棧技術(shù)底座，于2023年推出電力行業(yè)首個自主可控大模型“大瓦特”。模型深度融合南網(wǎng)數(shù)十年一線運維積淀與專業(yè)電力知識，構(gòu)建涵蓋多模態(tài)感知、科學計算的完整能力體系，推動電力AI從淺層工具替代，進階為行業(yè)認知的深度重構(gòu)，從零散單點試點，升級為全域體系化落地。
百度智能云能源業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李超表示，電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型無需重復(fù)造輪，依托成熟的全棧AI底座深耕場景專屬能力，可讓轉(zhuǎn)型之路更高效、更精準、更貼合產(chǎn)業(yè)剛需。
AI全域革新重塑電網(wǎng)運行生態(tài)
技術(shù)深耕終有實效落地。目前，“大瓦特”大模型已全面扎根電網(wǎng)核心業(yè)務(wù)，落地調(diào)度優(yōu)化、設(shè)備巡檢、智能客服等700余個實景場景。智能調(diào)度智能體全天候值守電網(wǎng)，實現(xiàn)故障秒級響應(yīng)、操作票智能審核；多模態(tài)AI技術(shù)覆蓋廣袤輸電網(wǎng)絡(luò)，替代超80%的人工巡檢工作，大幅減負增效，筑牢電網(wǎng)安全運行防線。AI智能體的全域滲透，不僅重構(gòu)了電網(wǎng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)運行邏輯，更推動電力行業(yè)完成一場潤物無聲的業(yè)態(tài)變革，實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度共生。
其中，基于南方電網(wǎng)“大瓦特—天璇”電力調(diào)度大模型底座及百度千帆Agent Infra，南方電網(wǎng)深圳供電局開發(fā)了配電網(wǎng)監(jiān)視Agent以及操作票審核Agent，并分別應(yīng)用于電網(wǎng)監(jiān)視、電網(wǎng)控制、電網(wǎng)分析等核心場景。
在電網(wǎng)監(jiān)視場景中，過去每逢夜晚或節(jié)假日，調(diào)度員都需要長時間值守。如今，基于百度千帆Agent Infra工作流編排開發(fā)的配電網(wǎng)監(jiān)視Agent，可在電網(wǎng)發(fā)出告警信號后1分鐘內(nèi)完成信號分析，自動研判故障性質(zhì)與原因，并語音通知相關(guān)負責人。數(shù)據(jù)顯示，深圳年均20萬余條電網(wǎng)信號的監(jiān)視效率提升92%，實現(xiàn)了從“人工盯屏”到“AI自動看護”的轉(zhuǎn)變。
在電網(wǎng)控制場景中，操作票審核關(guān)乎電網(wǎng)運行安全。傳統(tǒng)模式下依賴人工“三審”，耗時長且容易出錯。如今，借助操作票審核Agent，AI審核準確率已達到98%以上，原本需要數(shù)小時甚至更久的審核流程，如今100秒內(nèi)即可完成。結(jié)合人工智能技術(shù)，深圳中調(diào)年均2萬余次遙控操作，整體操作效率提升92%，實現(xiàn)從“人工三審”到“百秒零差錯”的升級。
在電網(wǎng)分析計算場景中，電網(wǎng)安全校核涉及復(fù)雜的N-1計算，需要模擬元件故障后系統(tǒng)穩(wěn)定性。如今，調(diào)度員只需通過自然語言與大模型對話，系統(tǒng)即可自動調(diào)用CPU+GPU異構(gòu)算力完成快速計算并給出決策建議。深圳供電局首創(chuàng)CPU+GPU異構(gòu)計算與大模型融合技術(shù)，通過“大模型調(diào)度、小模型執(zhí)行分析”的聯(lián)動模式，輔助調(diào)度人員快速完成安全校核，讓決策更加科學、高效。
目前，深圳供電局已打造75名覆蓋生產(chǎn)運維、市場營銷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的“數(shù)字員工”，背后則是百度智能云提供的從昆侖芯、百舸AI計算平臺到百度千帆平臺的AI Infra+Agent Infra全棧AI能力支撐。
南方電網(wǎng)戰(zhàn)略級技術(shù)專家梁凌宇指出，南網(wǎng)AI發(fā)展已邁入智能體全域貫通的新階段，業(yè)技融合的變革價值持續(xù)釋放。個體層面，技術(shù)與業(yè)務(wù)的固有邊界被徹底打破，技術(shù)人員可依托AI工具深耕調(diào)度、規(guī)劃核心業(yè)務(wù)，一線人員可借助智能平臺高效履職，人人皆可成為賦能電網(wǎng)發(fā)展的“超級個體”。組織層面，深圳供電局率先探索創(chuàng)新，落地數(shù)字員工承接標準化、流程化工作，打破傳統(tǒng)層級壁壘，構(gòu)建扁平高效的協(xié)同模式，打造靈活敏捷的“超級組織”。作為布局專業(yè)人工智能公司的電力央企，南網(wǎng)兼顧總部專業(yè)化深耕與一線場景化創(chuàng)新，讓AI技術(shù)扎根業(yè)務(wù)土壤、隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)迭代。
李超認為，業(yè)技融合是AI賦能能源變革的核心特質(zhì)，區(qū)別于傳統(tǒng)行業(yè)的業(yè)財融合，其本質(zhì)是技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度共生、雙向賦能。南網(wǎng)通過專屬架構(gòu)部門統(tǒng)籌全域組織升級，落地數(shù)字員工、搭建標準化運營體系，以領(lǐng)先的組織創(chuàng)新適配智能化轉(zhuǎn)型節(jié)奏。雙方專屬To B聯(lián)合研發(fā)模式優(yōu)勢凸顯，百度智能云輸出成熟全棧AI技術(shù)底座，南方電網(wǎng)輸出深耕行業(yè)的場景經(jīng)驗與專業(yè)邏輯，共建電力專屬業(yè)務(wù)體系，從根源上解決通用大模型行業(yè)貼合度低、落地難、實用性弱的痛點。
針對新型電力系統(tǒng)高波動、強不確定的運行短板，雙方協(xié)同搭建“預(yù)測—調(diào)度—運維”全鏈路智能體系。依托百度領(lǐng)先的AI算法能力，精準捕捉風光發(fā)電、用電負荷的動態(tài)變化，有效對沖電網(wǎng)運行風險；通過強化學習算法持續(xù)迭代調(diào)度策略，高效平衡電網(wǎng)負荷、疏導(dǎo)運行隱患；借助多模態(tài)AI技術(shù)完成全域電網(wǎng)巡檢，重點覆蓋偏遠山區(qū)電力設(shè)備，精準排查缺陷、預(yù)判運行工況，全方位提升電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟運行水平，為新能源高效消納、“雙碳”目標落地筑牢技術(shù)支撐。
大模型落地電力安全生產(chǎn)場景，普遍存在幻覺頻發(fā)、脫離實際工況、難以溯源、落地性不足等痛點，通用AI開放式輸出難以適配電網(wǎng)零容錯的嚴苛標準。為此，百度智能云匠心打造百度勝算專屬數(shù)據(jù)智能服務(wù)平臺，搭建適配大模型推理的電力專屬數(shù)據(jù)底座，通過數(shù)據(jù)、邏輯、執(zhí)行三維約束體系，標準化AI輸出邏輯、杜絕空泛推演。平臺深度整合電網(wǎng)設(shè)備參數(shù)、運維臺賬、行業(yè)規(guī)程、現(xiàn)場作業(yè)規(guī)范等核心資源，讓AI依托真實工況與專業(yè)準則輸出精準可行的落地解決方案。同時，平臺實現(xiàn)AI推理全流程可追溯、可解釋、可核驗，每一項決策均可溯源數(shù)據(jù)來源與邏輯鏈路，嚴格匹配電力行業(yè)高安全、高可靠的生產(chǎn)要求。此外，平臺輕量化、工具化的設(shè)計降低了落地門檻，無需專業(yè)研發(fā)編碼，一線人員即可自主搭建行業(yè)知識體系、配置業(yè)務(wù)技能，快速完成AI二次開發(fā)，讓智能技術(shù)深度扎根電網(wǎng)、服務(wù)安全生產(chǎn)。
算電協(xié)同破局消解行業(yè)發(fā)展爭議
行業(yè)內(nèi)長期存在AI算力高耗能、投入產(chǎn)出失衡的爭議，雙方立足全生命周期視角給出專業(yè)解答。梁凌宇表示，算力高能耗僅為短期階段性現(xiàn)象，依托AI訓(xùn)練前置、推理輕量化的核心特性，長期運行可持續(xù)節(jié)電降本、提質(zhì)增效。南網(wǎng)創(chuàng)新落地算電協(xié)同模式，貼合電網(wǎng)負荷峰谷節(jié)律錯峰調(diào)度算力，實現(xiàn)電力與算力資源的精準適配、高效利用。
李超補充道，智算設(shè)備整體電費占比極低，實際能耗壓力遠低于行業(yè)固有認知。算電協(xié)同兼具降本增效與綠色低碳雙重價值，可通過新能源直連智算中心模式，就地消納偏遠地區(qū)富余綠電，破解棄電難題。未來依托電力市場化電價動態(tài)調(diào)度算力，可實現(xiàn)電網(wǎng)負荷均衡、算力低成本運行的雙向共贏。
共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)賦能能源低碳發(fā)展
協(xié)同創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)長效升級的核心動力。雙方攜手共建可信數(shù)據(jù)空間與國家人工智能應(yīng)用中試基地，開放算力資源與測試環(huán)境，深化產(chǎn)學研用協(xié)同融合，加速能源AI技術(shù)迭代升級。同時依托AI能力，將電力規(guī)程、工程圖紙、資深實操經(jīng)驗等隱性行業(yè)智慧，轉(zhuǎn)化為可沉淀、可復(fù)用、可傳承的數(shù)字資產(chǎn)，有效破解行業(yè)經(jīng)驗斷層、人才培育周期長的難題，助力電力行業(yè)技術(shù)經(jīng)驗長效傳承、迭代升級。
中國人工智能學會副秘書長陳雯柏表示，人工智能是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心載體，也是科技競爭的戰(zhàn)略重點。新型電力系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)海量、安全嚴苛、低碳訴求迫切，疊加運行不確定性、開放性、脆弱性等難題，為能源AI技術(shù)提供了絕佳的落地場景。他認為，能源AI正迎來結(jié)構(gòu)性升級，從單一工具應(yīng)用進階為全域認知重構(gòu)，從零散單點試點升級為體系化落地，從消費端場景延伸至核心生產(chǎn)場景。未來，行業(yè)將依托百度、南方電網(wǎng)等龍頭主體力量，搭建協(xié)同賦能平臺，加速AI技術(shù)落地轉(zhuǎn)化，助推能源人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
實習編輯：王雪聰
