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中能專訪丨田奇院士：新型電力系統(tǒng)如何 “養(yǎng)小龍蝦”？

來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2026-06-10 15:02

AI落地賦智新型電網(wǎng)：新型電力系統(tǒng)如何“養(yǎng)小龍蝦”？

——專訪國際歐亞科學(xué)院院士、光明實驗室主任、華為終端首席科學(xué)家田奇

中國能源新聞網(wǎng)記者孔德琳 實習(xí)記者王雪聰

　　全球能源格局深度重構(gòu)背景下，新型電力系統(tǒng)已成為能源轉(zhuǎn)型核心載體與“雙碳”目標(biāo)關(guān)鍵支撐。伴隨算電協(xié)同列入國家級新基建工程，AI智能體（OpenClaw，即“小龍蝦”）正從工具型應(yīng)用向自治智能體躍遷，為高安全、高可靠的電網(wǎng)注入新質(zhì)生產(chǎn)力。當(dāng)能源流、信息流、算力流深度交融，如何以AI賦能破解新能源消納、極端風(fēng)險防控？近日，田奇院士就AI智能體在電力垂域的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用路徑，接受了中國能源新聞記者專訪。

　　中國能源新聞：當(dāng)前，“養(yǎng)小龍蝦（OpenClaw）”成為科技圈和能源圈的熱點話題，它代表著AI從“能說會道”走向“動手執(zhí)行”，從“單點工具”升級為“自治智能體”。請您介紹一下，智能體在工業(yè)垂域場景中，特別是在新型電力系統(tǒng)這種“極高安全性、極高可靠性”要求的場景下應(yīng)用，應(yīng)該重點關(guān)注什么，以及重點解決哪些問題？

　　田奇：在新型電力系統(tǒng)中，“極高安全性、極高可靠性”是紅線，就是培養(yǎng)“龍蝦”智能體能夠約束自己的行為，保證其能夠安全運行。

　　我認為重點要關(guān)注和解決三個層面的問題：

　　第一是認知層，要做到從文字預(yù)測升級為物理推演。通用大模型看世界是做文字概率接龍，但電網(wǎng)的智能體必須要懂物理規(guī)律。例如當(dāng)雷暴云團還在幾十公里外，智能體就已經(jīng)要和氣象數(shù)據(jù)聯(lián)動了。它相當(dāng)于在虛擬世界里造了一個數(shù)字化的電網(wǎng)，提前推演出了這場暴風(fēng)雨砸下來，哪些線路會跳閘、哪些風(fēng)機會停轉(zhuǎn)。這樣，智能體就把事后的搶修，變成了事前的防范。

　　第二是決策層，我們拒絕“盲盒試錯”，要用物理法則來兜底。面對巨大的功率缺口，互聯(lián)網(wǎng)AI習(xí)慣靠大量試錯來找最優(yōu)解，對于高度復(fù)雜的電網(wǎng)，我們需確立一條剛性底線——“AI做大腦提建議，物理規(guī)則防守底線”。智能體可以在極其復(fù)雜的工況下算出最優(yōu)的調(diào)度方案，但這套方案在真正執(zhí)行前，必須無條件通過‘安全沙箱’校驗，物理法則擁有一票否決權(quán)。

　　第三是在執(zhí)行層，要做好“端云協(xié)同”，具備“斷網(wǎng)保命”的能力。比如極端天氣往往會引起伴隨通信中斷，如果智能體的每次操作，都要把數(shù)據(jù)傳到云端服務(wù)器，一旦網(wǎng)絡(luò)卡頓，電網(wǎng)可能瞬間就會崩潰。因此，智能體不能全指望云端，必須把核心的物理常識和推理能力壓縮進端側(cè)小模型，下沉部署到變電站的邊緣節(jié)點。這樣哪怕極端災(zāi)害把通訊全切斷了，智能體依然能快速決策。

　　中國能源新聞：我們了解到，盤古氣象大模型已經(jīng)在新能源功率預(yù)測、電網(wǎng)防災(zāi)減災(zāi)等場景實現(xiàn)落地，這也是新型電力系統(tǒng)“養(yǎng)蝦”的第一步——讓AI擁有精準(zhǔn)的“感知能力”。請問，相比傳統(tǒng)的數(shù)值預(yù)報和預(yù)測方法，盤古氣象在精度、時效、多場景適配性上，實現(xiàn)了哪些突破性進展？

　　田奇：相較于傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報，盤古氣象大模型并非在原有技術(shù)路徑上進行改良，而是通過AI驅(qū)動的范式變革，在預(yù)報精度、計算時效、場景適配性這三大維度實現(xiàn)了跨越式突破，將全球氣象預(yù)報能力推向了一個新的高度，這就為智能體安裝了可以研判未來的“眼睛”。我從以下三個方面講。

　　第一，在預(yù)報精度方面，盤古氣象大模型是首次超越傳統(tǒng)數(shù)值方法的AI模型。我們知道，傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報依賴超級計算機求解復(fù)雜物理方程組，而盤古大模型則通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，在以下關(guān)鍵指標(biāo)上實現(xiàn)了對傳統(tǒng)方法的全面超越：

　　它的總體精度領(lǐng)先：盤古是全球首個預(yù)報精度超過傳統(tǒng)數(shù)值方法的AI模型。實測顯示，它在一系列氣象學(xué)家關(guān)心的核心精度指標(biāo)上都展現(xiàn)出優(yōu)勢。

　　它的關(guān)鍵指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異：盤古將全球最先進的歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）的預(yù)報時效顯著提升了約0.6天；并將熱帶氣旋的路徑預(yù)報誤差降低了25%。

　　它對極端天氣預(yù)報能力顯著增強：在2023年華北極端降水事件中，盤古驅(qū)動的區(qū)域模式成功將400毫米強降水的有效預(yù)測期延長至8.5天。

　　第二，在計算時效方面，盤古氣象大模型實現(xiàn)了從“小時級”到“秒級”的飛躍。傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報進行一次全球中期預(yù)報通常需要耗費數(shù)小時，而AI大模型將這一過程縮短至秒級，實現(xiàn)了萬倍級別的效率提升。

　　這里有兩點值得關(guān)注：

　　首先關(guān)注盤古大模型的速度，目前已提升了萬倍，它完成全球7天天氣預(yù)報，僅需10秒，相比傳統(tǒng)數(shù)值方法提速10000倍以上。在1張計算卡上，僅需1.4秒即可完成24小時的全球預(yù)報。

　　再看具體業(yè)務(wù)流程的變化：我們以臺風(fēng)路徑預(yù)測為例，以前要5個小時，現(xiàn)在10秒就搞定了。

　　第三，在多場景適配性方面，盤古氣象大模型正在從通用預(yù)報，往行業(yè)深耕去發(fā)展。盤古模型憑借其高精度和高效率，展現(xiàn)出強大的泛化能力，從通用預(yù)報滲透到多個垂直行業(yè)，解決了特定場景的痛點。

　　首先，盤古模型對能源行業(yè)進行了有力賦能。在風(fēng)電功率預(yù)測中，應(yīng)用盤古模型的方法精度超越了采用傳統(tǒng)數(shù)值天氣預(yù)報的方法，24小時和96小時的預(yù)測準(zhǔn)確率分別達到0.714和0.654。

　　其次，盤古模型在區(qū)域與精細化預(yù)報上表現(xiàn)突出。香港天文臺基于盤古將預(yù)測時效延長至15天，并首次實現(xiàn)臺風(fēng)路徑誤差小于50公里的業(yè)務(wù)化應(yīng)用。通過與重慶氣象局合作，模型分辨率提升至1公里/小時，能實現(xiàn)12小時內(nèi)的精細預(yù)報。

　　最后，盤古模型還往其他領(lǐng)域廣泛滲透。盤古模型已在區(qū)域應(yīng)急、移動端服務(wù)、低空經(jīng)濟等多個場景落地。在貴州山地，應(yīng)用后交通預(yù)警和農(nóng)業(yè)災(zāi)害評估響應(yīng)效率提升了約40%。

　　中國能源新聞：世界模型與我們傳統(tǒng)的數(shù)字孿生，本質(zhì)區(qū)別是什么？能否請您解答一下？

　　田奇：世界模型就是用來培養(yǎng)“龍蝦”對于世界的認知和理解能力。

　　我們知道，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孿生主要關(guān)注世界的模擬與重建，方便我們進行數(shù)據(jù)仿真與預(yù)測。其工作的時候是人為設(shè)定一些條件，觀察模擬仿真結(jié)果，其工作模式類似于“人的知識與智能”與“模擬的世界”實現(xiàn)結(jié)果的仿真預(yù)測。

　　而當(dāng)前的世界模型則主要關(guān)注構(gòu)建一個“有世界知識概念的人工智能”，這樣這個智能首先能直接幫助我們進行預(yù)測，人只需要提需求就行；其次有世界知識概念的人工智能可以輕松適應(yīng)我們實際物理世界中的生活，是智能體走向進一步應(yīng)用的基礎(chǔ)。

　　所以總結(jié)來講有兩方面差別，世界模型是“世界”與“智能”合二為一，另外是相比于預(yù)測，世界模型更偏重理解，這就培養(yǎng)了“龍蝦”對于世界的認知能力，應(yīng)用場景也發(fā)生了變化。

　　對于電網(wǎng)風(fēng)險而言，現(xiàn)在盤古氣象大模型或氣象預(yù)報提供了氣象知識預(yù)測，不過還需要人基于模擬結(jié)果結(jié)合規(guī)則與經(jīng)驗進一步判斷風(fēng)險。我們還注意到，如果有了“世界知識+智能”的世界模型，智能體就可以自動識別、預(yù)報風(fēng)險、總結(jié)經(jīng)驗、管理風(fēng)險系統(tǒng)，可能會比人類更全面、更高效。

責(zé)任編輯：沈馨蕊