AI牽手能源，會擦出怎樣的火花？
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2026-05-29 20:12
AI牽手能源，會擦出怎樣的火花？
——國家能源集團“AI+能源”探索實踐紀實
中國能源新聞網(wǎng)記者 莫非 通訊員 馬俊虎
從百米深的井下采煤面，到綿延千里的鐵路運煤專線；從高聳的風力發(fā)電機組，到精密的煤化工反應(yīng)釜——一場由人工智能驅(qū)動的深刻變革，正在國家能源集團的全產(chǎn)業(yè)鏈上悄然發(fā)生。
面對新一代人工智能技術(shù)加速演進的時代浪潮，國家能源集團深入貫徹落實黨中央決策部署，以“智動國能、共享美好”為愿景，走出了一條獨具特色的“AI+”融合發(fā)展之路。
厚“培土”，讓AI真正“跑”起來
以AI、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)，已成為驅(qū)動能源革命的核心引擎。國家能源集團順應(yīng)潮流，從頂層設(shè)計入手，統(tǒng)籌謀劃集團數(shù)智轉(zhuǎn)型藍圖，推動構(gòu)建獨具能源特色的“三橫三縱N域一生態(tài)”人工智能總體框架。
要想讓AI跑起來，首先要筑底座。國家能源集團堅持自主可控、統(tǒng)籌調(diào)度，率先建成覆蓋全集團的AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。算力是“發(fā)動機”，通過云邊協(xié)同、租建結(jié)合的模式，形成300P算力資源，既保障大模型訓練所需的澎湃算力，又滿足一線場站推理應(yīng)用的實時響應(yīng)需求。
國家能源集團通過數(shù)據(jù)治理，將產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)體量優(yōu)勢，形成一體化運營數(shù)據(jù)要素一張網(wǎng)，圍繞鐵路貨車“狀態(tài)修”、新能源風光功率預(yù)測、流域水電站災(zāi)害防控等典型場景構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。“我們要讓數(shù)據(jù)從零散、標準不同的資源變成可信賴、能變現(xiàn)的資產(chǎn)，成為合格的AI‘燃料’。”該集團數(shù)智部人工智能處有關(guān)負責人對記者說。
截至目前，國家能源集團已有310余萬點實時數(shù)據(jù)入湖及共享，數(shù)據(jù)存儲總量1025.8T，接入系統(tǒng)90余個，沉淀資產(chǎn)近萬個。該集團獲批建設(shè)國家數(shù)據(jù)局智慧能源行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)鏈主單位，成功通過數(shù)據(jù)管理能力成熟度（DCMM）五級最高級別認證，獲評2025年中國工業(yè)數(shù)據(jù)治理“領(lǐng)跑者”企業(yè)。
更關(guān)鍵的是，國家能源集團全面構(gòu)筑人工智能技術(shù)底座——不僅匯聚了計算機視覺、自然語言處理等通用AI能力，更沉淀了煤炭、電力、運輸、化工等行業(yè)知識圖譜。電力現(xiàn)貨交易助手、水雨情分析智能體、高精度區(qū)域氣象預(yù)測智能體等一批智能體相繼被開發(fā)出來，AI真正在能源賽道上“跑”了起來。
強“育苗”，大模型“鉆進”能源核心場景
AI好不好用，關(guān)鍵看能不能解決一線痛點。國家能源集團擁有海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)和多樣化的應(yīng)用場景，為大模型融合應(yīng)用提供了豐沃的土壤。
在智慧生產(chǎn)領(lǐng)域，集團建成覆蓋煤電化運各產(chǎn)業(yè)多場景共百余個智能體。發(fā)布的全球首個千億級“擎源”發(fā)電行業(yè)大模型，其中檢修策略與智能派單智能體精準破解風光運維難題，檢修作業(yè)一次成功率提升至95%、檢修時長縮短60%，推動設(shè)備檢修從“治已病”向“治未病”轉(zhuǎn)變。創(chuàng)新研發(fā)的AI+多維感知煤質(zhì)快檢技術(shù)，檢測時間從傳統(tǒng)方法的8-24小時縮短至實時，顛覆性升級煤炭數(shù)質(zhì)量管控方式。
作為全球首個千億級發(fā)電行業(yè)大模型，“擎源”已落地梯級水電優(yōu)化調(diào)度、預(yù)防性狀態(tài)檢修等數(shù)十個場景。在四川大渡河流域，梯級水電站的來水預(yù)測精度提升了15%，每年增發(fā)電量超1億千瓦時。在新能源領(lǐng)域，高精度區(qū)域氣象大模型可以結(jié)合氣象部門數(shù)據(jù)和場站自測數(shù)據(jù)，精準預(yù)測區(qū)域氣象情況，為新能源發(fā)電提供支撐。
國家能源集團也正在開發(fā)建設(shè)“擎源”煤炭大模型和化工大模型。在煤炭板塊，大模型正讓煤炭開采向“智采無人”轉(zhuǎn)變；在化工板塊，利用大模型破解煤化工工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制等難題，推動產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化轉(zhuǎn)型。
除了生產(chǎn)一線，AI還闖進了實驗室。面對傳統(tǒng)催化劑研發(fā)周期漫長的痛點，集團科研總院與中科大合作研發(fā)了首個AI智驅(qū)費托無人實驗室?？蒲兄悄荏w自動檢索文獻與歷史數(shù)據(jù)，多目標優(yōu)化算法尋找最佳配方，將催化劑制備效率提升數(shù)倍，開發(fā)周期預(yù)計縮短60%，加速了能源新材料、氫能、CCUS等前沿領(lǐng)域的突破。
廣“造林”，讓全員“玩轉(zhuǎn)”AI
AI不是少數(shù)人的“高級裝備”，而是全員參與的“勞動工具”。國家能源集團從試點驗證、規(guī)模推廣、生態(tài)共建三個階段推進“擎源”大模型深化應(yīng)用。
該集團堅持內(nèi)培外引、協(xié)同共創(chuàng)，連續(xù)舉辦人工智能大賽，“以賽促學、以賽促建、以賽促用”，挖掘優(yōu)質(zhì)AI應(yīng)用場景，營造“全員學AI、全員建AI、全員用AI”的濃厚氛圍。
一組數(shù)據(jù)說明成效：目前，國家能源集團AI助手總用戶數(shù)達4.16萬個，累計調(diào)用65.6萬次。全集團AI Token調(diào)用次數(shù)達83.1億次，“擎源”平臺調(diào)用超825萬次，智能體調(diào)用超83.2萬次。
此外，國家能源集團對外深化產(chǎn)學研用協(xié)同合作，聯(lián)動高校、科研院所和AI領(lǐng)軍企業(yè)，圍繞能源行業(yè)AI關(guān)鍵技術(shù)開展聯(lián)合攻關(guān)；同時積極參與能源行業(yè)數(shù)智化標準制定，推動能源AI生態(tài)的共建共享。
展望未來，國家能源集團將緊扣“強底座、降門檻、促應(yīng)用”思路，持續(xù)完善數(shù)智基建與AI平臺，深耕高價值場景，推動AI從單點應(yīng)用邁向全產(chǎn)業(yè)鏈賦能；同時構(gòu)建開放共贏的“AI+能源”生態(tài)，使其成為驅(qū)動能源高質(zhì)量發(fā)展與實現(xiàn)“雙碳”目標的核心引擎。“智動國能、共享美好”——這不僅是愿景，更是一場已經(jīng)加速跑起來的生動實踐。
責任編輯：于彤彤
