國網浙江電力電力人工智能模型評價系統(tǒng)上線運行
來源：中國能源新聞網 時間：2026-04-02 16:34
中國能源新聞網訊（劉镕豪 黃俊杰）3月27日，國網浙江省電力有限公司（簡稱“國網浙江電力”）電力人工智能模型評價系統(tǒng)上線運行。作為浙江全省首個面向電力行業(yè)的AI模型專業(yè)化測評平臺，將為國網浙江電力系統(tǒng)內各單位提供統(tǒng)一、規(guī)范、高效的人工智能模型測試與評價服務，為浙江電網數(shù)字化轉型注入新動能。
當前，人工智能技術已深度融入電網生產、運維、調度等各環(huán)節(jié)。然而，在實際應用中，模型性能缺乏科學評判標準、優(yōu)化升級周期較長、跨場景適應能力不足等問題突出。為此，國網浙江電力依托自身技術積累，牽頭打造了這套覆蓋全流程的AI模型評價平臺。
該平臺建立了系統(tǒng)完備的評價機制，設置樣本管理、驗證管理、模型管理、指標管理、評價管理五大核心模塊。平臺整合電網生產運維中的海量多源數(shù)據(jù)，經過標準化治理、專業(yè)標注與嚴格審核，構建了標準統(tǒng)一、安全合規(guī)的電力行業(yè)驗證數(shù)據(jù)集，從源頭保障評價結果的權威性與可靠性。同時，平臺建立了統(tǒng)一的性能評價標準體系，兼容計算機視覺、自然語言處理等多類AI技術場景，支持根據(jù)巡檢圖像識別、設備狀態(tài)評估、負荷預測、智能客服等不同業(yè)務需求靈活定制測試方案。
值得關注的是，平臺實現(xiàn)了測評全流程自動化，打通了樣本選取、模型訓練、效果驗證等環(huán)節(jié)，替代傳統(tǒng)人工抽查模式。據(jù)測算，模型評價周期較傳統(tǒng)方式縮短約40%，大幅提升了評價效率與精準度，使模型問題定位更準確、優(yōu)化方向更清晰。
責任編輯：許艷
