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國家能源集團(tuán)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集入選工信部人工智能應(yīng)用典型案例

來源:中國能源新聞網(wǎng) 時(shí)間:2026-07-30 21:40

  中國能源新聞網(wǎng)訊張悅超 叢興柏日,工業(yè)和信息化部公示2025年人工智能應(yīng)用典型案例名單,由國家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏β?lián)合百度、華北電力大學(xué)共同申報(bào)的“風(fēng)電行業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)與應(yīng)用”成功入選技術(shù)底座方向典型案例。該案例作為推動(dòng)人工智能技術(shù)與新能源產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展的新探索,為培育行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素、賦能新型工業(yè)化提供了有益參考。

圖為龍?jiān)措娏夹g(shù)專家正在標(biāo)注高質(zhì)量數(shù)據(jù)集

  龍?jiān)措娏劢癸L(fēng)電行業(yè)多源數(shù)據(jù)孤島、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用率低、高質(zhì)量AI語料匱乏等痛點(diǎn),依托自身覆蓋全國新能源場站的數(shù)據(jù)匯聚優(yōu)勢與數(shù)字化建設(shè)成果,構(gòu)建了“基礎(chǔ)設(shè)施-數(shù)據(jù)處理-知識(shí)集合”的全流程數(shù)據(jù)知識(shí)底座,運(yùn)用多模態(tài)融合處理、檢索增強(qiáng)生成等技術(shù),打通從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到行業(yè)知識(shí)庫的全鏈路,形成大規(guī)模、高知識(shí)密度的風(fēng)電行業(yè)數(shù)據(jù)集,支撐行業(yè)大模型訓(xùn)練與智能化應(yīng)用。

  目前,該數(shù)據(jù)集已全面支撐“擎源”大模型在狀態(tài)感知、智能檢修、安全防控等7大核心場景落地,覆蓋超100座場站、5000余臺(tái)機(jī)組,服務(wù)一線人員超4000人,實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)警準(zhǔn)確率提升至90%,年均減少大部件下塔維修170余臺(tái)次,并有效提升現(xiàn)場安全作業(yè)規(guī)范性,助力節(jié)能降碳。

  據(jù)了解,工業(yè)和信息化部組織開展的2025年人工智能應(yīng)用典型案例征集工作,聚焦技術(shù)底座、行業(yè)賦能、產(chǎn)品應(yīng)用及支撐保障等方向,旨在全方位推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,加強(qiáng)典型經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和優(yōu)秀案例推廣,打造行業(yè)精品標(biāo)桿。

責(zé)任編輯:劉礎(chǔ)琪

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