從Token調(diào)用量激增看算電協(xié)同
來源：中國(guó)能源報(bào) 時(shí)間：2026-03-31 16:10
超140萬億，這是今年3月以來，我國(guó)人工智能日均處理的詞元（Token）數(shù)量。較2025年底的數(shù)字提升了40%以上。
Token是AI的“算力糧食”。兩年多時(shí)間，從1000億到突破140萬億，增長(zhǎng)逾千倍——這條近乎垂直的攀升曲線，向世界提出一個(gè)深刻命題：中國(guó)何以在如此短時(shí)間內(nèi)，在被視為制高點(diǎn)的AI革命中，展現(xiàn)出磅礴的應(yīng)用勢(shì)能？
縱觀全球，鮮有國(guó)家能如中國(guó)一般，將人工智能發(fā)展置于如此完備的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、龐大的內(nèi)需市場(chǎng)與前瞻的政策體系協(xié)同推進(jìn)的宏大框架之下。
沒有充沛穩(wěn)定的能源與集約高效的算力，任何宏大模型都難為無米之炊。我國(guó)“西電東送”“東數(shù)西算”等重大工程構(gòu)建的不僅是物理上的電網(wǎng)與光網(wǎng)，更是將能源優(yōu)勢(shì)、區(qū)位優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的“高速通路”。
通過算電協(xié)同路徑，依托全球最完備的特高壓輸電網(wǎng)絡(luò)，將西部北部的清潔能源，高效轉(zhuǎn)化為支撐東部智算集群持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的穩(wěn)定動(dòng)力，為大規(guī)模智能調(diào)用提供了不可或缺且經(jīng)濟(jì)可靠的能源保障。
活躍而完整的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，是孕育智慧果實(shí)、滋養(yǎng)應(yīng)用森林的“豐厚沃土”。Token調(diào)用量的激增，既是需求爆發(fā)的回響，更是供給能力系統(tǒng)性躍升的證明。在“有效市場(chǎng)”與“有為政府”的協(xié)同下，一個(gè)從技術(shù)研發(fā)、數(shù)據(jù)供給到場(chǎng)景落地的正向循環(huán)已經(jīng)形成。
在核心“燃料”數(shù)據(jù)側(cè)，截至去年底，全國(guó)已建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超10萬個(gè)，總體量超過了890PB，這相當(dāng)于中國(guó)國(guó)家圖書館數(shù)字資源總量的310倍左右。國(guó)家協(xié)同構(gòu)建起鏈主帶動(dòng)、多方參與、聯(lián)合攻關(guān)、共建共享、合作共贏的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)生態(tài)，布局?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)基地，系統(tǒng)破解數(shù)據(jù)“孤島”與質(zhì)量瓶頸，旨在讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)“供得出、流得動(dòng)、用得好、保安全”。
在應(yīng)用場(chǎng)景側(cè)，從徐工重型智能工廠里精準(zhǔn)作業(yè)的機(jī)械臂，到福建寧德新能源電池產(chǎn)線的智能管控，再到山東農(nóng)田中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施藥的“智慧大腦”，人工智能已不僅僅是概念，而且深度融入制造業(yè)升級(jí)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、民生服務(wù)的毛細(xì)血管。
前瞻而協(xié)同的政策引領(lǐng)與市場(chǎng)培育，扮演了疏通堵點(diǎn)、激發(fā)活力的“關(guān)鍵催化劑”。
我國(guó)政府深刻把握數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素的戰(zhàn)略價(jià)值，深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，明確提出“人工智能發(fā)展到哪里，就把高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)到哪里”。這體現(xiàn)的是主動(dòng)布局、“彈藥先行”的戰(zhàn)略遠(yuǎn)見。遴選鏈主單位、開展先行先試、推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與規(guī)范交易等一系列“組合拳”，政策的著力點(diǎn)在于培育一個(gè)健康、可持續(xù)的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。持續(xù)培育“為高質(zhì)量數(shù)據(jù)付費(fèi)”的市場(chǎng)共識(shí)，是為了打通數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)、再到資本的價(jià)值轉(zhuǎn)化通道。這種引導(dǎo)，旨在使市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用，同時(shí)更好地發(fā)揮政府作用，破解發(fā)展的深層次瓶頸，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值在全域范圍內(nèi)充分釋放。
置于全球科技競(jìng)爭(zhēng)與產(chǎn)業(yè)變革的大背景下審視，與一些發(fā)展路徑不同，中國(guó)的實(shí)踐尤為注重人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)，特別是與制造業(yè)的深度融合。這意味著，它不是懸浮的“技術(shù)盆景”，而是深深嵌入新型工業(yè)化進(jìn)程，服務(wù)于構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的硬核方案。重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率已達(dá)68.6%，大量傳統(tǒng)設(shè)備變?yōu)橹悄芨兄?jié)點(diǎn)，這為工業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。從“Token出海”到電力設(shè)備、智算設(shè)施全球受青睞，中國(guó)人工智能競(jìng)爭(zhēng)力的外溢，是全產(chǎn)業(yè)鏈、全棧能力提升的縮影，是技術(shù)、制造與市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)聚合而成的綜合實(shí)力體現(xiàn)。
當(dāng)中國(guó)在人工智能的應(yīng)用規(guī)模與融合深度上形成引領(lǐng)之勢(shì)，一個(gè)個(gè)更深層的命題隨之浮現(xiàn)：我們?cè)撊绾巫屗汶妳f(xié)同更高效、更經(jīng)濟(jì)？如何推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值充分釋放，縮小區(qū)域、行業(yè)間的智慧應(yīng)用差距？如何將當(dāng)前的規(guī)模與場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，持續(xù)轉(zhuǎn)化為前沿技術(shù)的策源優(yōu)勢(shì)、全球規(guī)則的塑造優(yōu)勢(shì)？這些問題，值得每一位從業(yè)者、每一個(gè)相關(guān)部門深入思考、久久為功。
責(zé)任編輯：劉礎(chǔ)琪
