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圖①南網(wǎng)數(shù)字電碳算協(xié)同運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)

圖②博大數(shù)據(jù)烏蘭察布一號(hào)智算基地

圖③博大數(shù)據(jù)烏蘭察布一號(hào)智算基地變電站王鏡茹/攝

　　AI（人工智能）助手快速響應(yīng)、智能駕駛實(shí)時(shí)決策、云端應(yīng)用流暢運(yùn)行……如今，算力正加速融入千行百業(yè)，但智能化背后，是一張張持續(xù)增長(zhǎng)的“電力賬單”。中國(guó)信息通信研究院測(cè)算，2025年我國(guó)算力中心用電量已達(dá)1960億千瓦時(shí)，預(yù)計(jì)到2030年將超過7000億千瓦時(shí)，占全社會(huì)用電量比重突破5%。

　　在能源約束與綠色轉(zhuǎn)型的雙重要求下，低碳不再是可選項(xiàng)，而是算力發(fā)展的必答題。今年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十五五”碳達(dá)峰行動(dòng)方案》，提出完善算力設(shè)施節(jié)能降碳標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)未達(dá)標(biāo)算力設(shè)施開展節(jié)能降碳改造，有序淘汰落后低效技術(shù)和設(shè)備，提升算力設(shè)施能效水平。

　　近日，《證券日?qǐng)?bào)》記者走訪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，從優(yōu)化算力資源配置，到推動(dòng)算電協(xié)同，再到提升綠色能源利用水平，產(chǎn)業(yè)正探索一條兼顧算力增長(zhǎng)與低碳發(fā)展的新路徑，讓算力與綠能實(shí)現(xiàn)“雙向奔赴”。

　　“電老虎”如何變綠？

　　在內(nèi)蒙古烏蘭察布草原深處，一座座智算中心正拔地而起。

　　近年來(lái)，依托豐富的風(fēng)光資源、較低的用電成本以及天然冷涼氣候，這座距離北京約300公里的城市，已成為全國(guó)重要的智能算力集聚地，大量來(lái)自京津冀等地的算力需求，正沿著“東數(shù)西算”通道，源源不斷地向這里匯聚。

　　記者走進(jìn)位于內(nèi)蒙古烏蘭察布察哈爾工業(yè)園區(qū)巴音大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園的廣州博大數(shù)據(jù)科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“博大數(shù)據(jù)”）烏蘭察布一號(hào)智算基地，看到一排排服務(wù)器有序排列、指示燈不停閃爍，海量數(shù)據(jù)在這里匯聚、計(jì)算、處理，再通過高速光纜傳輸至北京等地，為京津冀地區(qū)提供低時(shí)延、高可靠的智能算力服務(wù)。

　　“東數(shù)西算的本質(zhì)，是對(duì)全國(guó)算力資源進(jìn)行空間重構(gòu)，將東部的數(shù)據(jù)處理需求有序引導(dǎo)至能源富集、氣候適宜、綜合成本更低的西部，實(shí)現(xiàn)算力資源優(yōu)化配置和綠色集約發(fā)展?！辈┐髷?shù)據(jù)高級(jí)副總裁李亞在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，算力中心被貼上“電老虎”標(biāo)簽，能耗高、碳排放大的問題制約產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)效發(fā)展。隨著算力需求持續(xù)增長(zhǎng)，僅靠算力布局優(yōu)化，已難以破解產(chǎn)業(yè)的能源約束。如何在保障算力增長(zhǎng)的同時(shí)，降低能源消耗、減少碳排放？

　　在烏蘭察布一號(hào)智算基地，博大數(shù)據(jù)正嘗試給出解法?！敖档蛿?shù)據(jù)中心碳排放，不是單一環(huán)節(jié)改造，而是覆蓋規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)全過程。”李亞介紹，在規(guī)劃階段，基地充分利用當(dāng)?shù)仫L(fēng)光資源和自然冷源條件；在建設(shè)階段，引入高密度部署、AI能效控制等技術(shù)提高自然冷源利用效率；在能源方面，則規(guī)劃綠電直供，自建變電站，構(gòu)建“綠電+儲(chǔ)能+儲(chǔ)冷”能源體系。

　　目前，該基地PUE（電能利用效率）已低于1.2。PUE越接近1，意味著數(shù)據(jù)中心非IT設(shè)備耗電越少、能源利用效率越高。

　　博大數(shù)據(jù)的探索，也是行業(yè)加速“低碳化”的一個(gè)縮影。近年來(lái)，越來(lái)越多數(shù)據(jù)中心圍繞能源供給、基礎(chǔ)設(shè)施、智能運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)，探索節(jié)能空間。

　　從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐看，企業(yè)主要從四個(gè)方面發(fā)力：能源側(cè)，通過綠電直供、源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化等方式提升可再生能源使用比例；制冷側(cè)，充分利用液冷等技術(shù)降低制冷能耗；基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)，優(yōu)化供配電架構(gòu)、高密度部署和冷熱通道設(shè)計(jì)，持續(xù)降低PUE；運(yùn)營(yíng)側(cè)，則借助智能運(yùn)維、余熱回收等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)能源精細(xì)化調(diào)度和資源循環(huán)利用。

　　地方層面，各地結(jié)合自身實(shí)際推出差異化監(jiān)管措施。一方面，加快碳考核落地，將年排放1萬(wàn)噸二氧化碳當(dāng)量及以上的算力中心納入碳市場(chǎng)；另一方面，加強(qiáng)PUE指標(biāo)精細(xì)化管理，通過差別電價(jià)、能效約束等方式，引導(dǎo)存量數(shù)據(jù)中心節(jié)能改造。

　　算力和綠能“雙向奔赴”

　　算力的盡頭是電力。要實(shí)現(xiàn)真正的“零碳算力”，僅靠數(shù)據(jù)中心自身節(jié)能還不夠。

　　過往，電力只是算力運(yùn)行的保障。如今，行業(yè)正嘗試改變這種單向關(guān)系，讓算力和電力實(shí)現(xiàn)“雙向奔赴”——電力供應(yīng)影響算力調(diào)度，算力負(fù)荷反過來(lái)也參與電力系統(tǒng)優(yōu)化。

　　前不久，南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)研究院股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“南網(wǎng)數(shù)字”）推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)電碳算一體化協(xié)同運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，通過打通電力運(yùn)行、碳排放監(jiān)測(cè)和算力負(fù)荷調(diào)度之間的數(shù)據(jù)壁壘，將電價(jià)、綠電供給等信息納入算力調(diào)度決策體系，推動(dòng)算力與電力精準(zhǔn)匹配。

　　“在時(shí)間維度，系統(tǒng)通過接入分時(shí)電價(jià)、新能源出力預(yù)測(cè)等信息，引導(dǎo)算力向低電價(jià)、新能源出力高峰時(shí)段遷移；在空間維度，結(jié)合新能源資源、電力成本和算力需求，動(dòng)態(tài)優(yōu)化算力布局，將部分任務(wù)調(diào)配至新能源資源更加豐富的區(qū)域；在互動(dòng)維度，則通過與虛擬電廠平臺(tái)聯(lián)動(dòng)緩解局部供電壓力?！蹦暇W(wǎng)數(shù)字相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示。

　　數(shù)據(jù)顯示，通過優(yōu)化算力任務(wù)與電力資源匹配，該系統(tǒng)可使數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)營(yíng)成本降低近30%，綠電消納水平同步提升，目前已在廣州、蘇州、貴安三地完成驗(yàn)證，預(yù)計(jì)年內(nèi)啟動(dòng)試運(yùn)行。

　　人工智能企業(yè)也開始利用AI技術(shù)提升能源管理效率。今年7月，商湯集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“商湯”）發(fā)布“算電協(xié)同Agent（智能體）”。目前，該系統(tǒng)已在商湯臨港AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心）落地應(yīng)用，全年預(yù)估碳減排24000噸/每萬(wàn)P。

　　“算電協(xié)同技術(shù)演進(jìn)將經(jīng)歷三個(gè)階段。第一階段是基于負(fù)載預(yù)測(cè)的預(yù)調(diào)節(jié)，避免臨時(shí)性峰值沖擊；第二階段是全局尋優(yōu)，通過對(duì)冷機(jī)、水泵、冷卻塔、CDU等設(shè)備聯(lián)合調(diào)優(yōu)，在已有節(jié)能架構(gòu)基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升能效；第三階段則是算電協(xié)同，將制冷策略與綠電出力時(shí)序、算力遷移聯(lián)動(dòng)起來(lái)。”沙利文中國(guó)合伙人周明子對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示。

　　“算快電慢”痛點(diǎn)如何解？

　　有了技術(shù)底座，仍需機(jī)制破局。日前，國(guó)家發(fā)展改革委政策研究室副主任、新聞發(fā)言人李超表示，當(dāng)前算力網(wǎng)與新型電網(wǎng)的協(xié)同，在規(guī)劃建設(shè)、價(jià)格機(jī)制等方面還存在一些堵點(diǎn)，算力網(wǎng)與新一代通信網(wǎng)的融合仍有待強(qiáng)化，算力監(jiān)測(cè)調(diào)度技術(shù)與機(jī)制仍有待突破。

　　“算快電慢”的周期錯(cuò)配是行業(yè)最突出的痛點(diǎn)。一位數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)人對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者表示，一個(gè)大型智算中心從立項(xiàng)到建成投運(yùn)，通常只需8個(gè)月至1年多；而電力配套、新能源接入、電網(wǎng)規(guī)劃等，則往往需要3年至5年。這種“算快電慢”的節(jié)奏差異，導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)中心即便具備建設(shè)條件，也可能因供電容量不足、接入周期過長(zhǎng)而無(wú)法及時(shí)投運(yùn)。

　　綠電交易機(jī)制有待進(jìn)一步完善。近年來(lái)，我國(guó)綠電交易規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，綠證制度不斷完善，但綠電價(jià)值向算力環(huán)節(jié)傳導(dǎo)仍不充分。因此，對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，如何通過綠電交易、需求響應(yīng)等市場(chǎng)化方式，降低用能成本、提升綠電使用比例，仍需更完善的價(jià)格和激勵(lì)機(jī)制支撐。

　　此外，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)認(rèn)知也需同步提升。目前，不同算力平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心之間仍存在接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)難“打通”等問題，制約算力跨區(qū)域調(diào)度和規(guī)?；瘧?yīng)用。

　　“低碳算力最大的挑戰(zhàn)，不是單一技術(shù)突破，而是產(chǎn)業(yè)鏈、能源鏈、算力鏈之間的協(xié)同。”李亞認(rèn)為，未來(lái)需要進(jìn)一步打通算力資源、電力資源和碳排放管理之間的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)智算中心在規(guī)劃建設(shè)、能源利用、運(yùn)行調(diào)度等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化。

　　算力基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展將為新型電力系統(tǒng)提供新的調(diào)節(jié)空間。前述南網(wǎng)數(shù)字負(fù)責(zé)人表示：“隨著人工智能、大模型等新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，算力負(fù)荷呈現(xiàn)規(guī)模大、增長(zhǎng)快、靈活性強(qiáng)等特點(diǎn)。通過挖掘算力負(fù)荷的可調(diào)節(jié)、可遷移能力，可以推動(dòng)算力中心由傳統(tǒng)的單向用能主體，轉(zhuǎn)變?yōu)閰⑴c電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的重要資源，在高峰負(fù)荷調(diào)節(jié)、新能源消納等方面發(fā)揮更大作用，助力電力系統(tǒng)安全高效運(yùn)行和‘雙碳’目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。”

　　從“耗電大戶”到“節(jié)能標(biāo)桿”，從單向耗能到雙向賦能，算力產(chǎn)業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型正在加速落地。當(dāng)“瓦特”與“比特”深度融合，數(shù)據(jù)中心正努力撕掉“電老虎”的標(biāo)簽。未來(lái)，算力建設(shè)的競(jìng)爭(zhēng)將不只是服務(wù)器規(guī)模和算力規(guī)模的競(jìng)爭(zhēng)，也將越來(lái)越考驗(yàn)?zāi)茉蠢眯逝c綠色運(yùn)營(yíng)能力——誰(shuí)能更高效地利用電力資源，誰(shuí)就能在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中獲得更強(qiáng)的持續(xù)運(yùn)營(yíng)能力。（王鏡茹）

實(shí)習(xí)編輯：王雪聰