信號(hào)明確，新疆電力如何應(yīng)對(duì)
來(lái)源：中國(guó)能源觀察 時(shí)間：2026-06-04 10:43
6月1日，古爾邦節(jié)假期后第一天，新疆維吾爾自治區(qū)黨委書(shū)記陳小江、自治區(qū)主席艾爾肯·吐尼亞孜深入烏魯木齊市和昌吉回族自治州，就全區(qū)推進(jìn)“人工智能+”工作開(kāi)展調(diào)研并召開(kāi)座談會(huì)，再一次釋放了新疆下大力氣搶抓“人工智能+”發(fā)展機(jī)遇的明確信號(hào)。
去年以來(lái)，新疆已先后制定出臺(tái)《自治區(qū)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)工作方案（2026—2028年）》《自治區(qū)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)2026年工作要點(diǎn)》等多份指導(dǎo)文件，并成立了“人工智能+”領(lǐng)導(dǎo)小組，不斷健全制度機(jī)制和工作機(jī)制，細(xì)化各領(lǐng)域人工智能發(fā)展重點(diǎn)，做好人工智能賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展這篇大文章。
在此背景下，人工智能將與電力擦出怎樣的火花？且看——
人工智能在新疆電力領(lǐng)域發(fā)展應(yīng)用相關(guān)思考
國(guó)網(wǎng)新疆電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院 余雪 陳偉偉 翟旭京 王曉斌
隨著新能源的大規(guī)模并網(wǎng)、大量新型多元負(fù)荷類型的接入以及海量電力電子裝備的投用，電力系統(tǒng)的運(yùn)行環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與負(fù)荷特性越來(lái)越復(fù)雜，傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)、分散數(shù)據(jù)處理的管理模式，已經(jīng)難以滿足精準(zhǔn)化供電保障、高效化資源調(diào)度及高品質(zhì)用戶服務(wù)的現(xiàn)實(shí)需求。
人工智能技術(shù)可以深度融合電力全鏈條數(shù)據(jù)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、特征分析與智能決策能力協(xié)助提升新型電力系統(tǒng)建設(shè)質(zhì)效。新疆新能源裝機(jī)規(guī)模大、電網(wǎng)覆蓋范圍廣、系統(tǒng)運(yùn)行工況復(fù)雜，向智能化、精益化轉(zhuǎn)變需求尤為迫切，需深化人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)、電力智能運(yùn)維、電力智能調(diào)度、電力市場(chǎng)交易等領(lǐng)域的應(yīng)用，助力電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定、高效經(jīng)濟(jì)、綠色低碳發(fā)展。
圖片來(lái)源：新疆發(fā)布
1 電力系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
發(fā)揮AI感知智能，構(gòu)建電力系統(tǒng)全鏈條數(shù)據(jù)采集與狀態(tài)監(jiān)測(cè)體系。感知智能作為電力系統(tǒng)人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)、全要素的精準(zhǔn)感知，已形成較為成熟的應(yīng)用模式，無(wú)人機(jī)輸電線路巡檢、變電站機(jī)器人智能巡視等技術(shù)廣泛落地。國(guó)網(wǎng)重慶電力聯(lián)合華為開(kāi)發(fā)盤(pán)古電力巡檢大模型，聚焦無(wú)人機(jī)電力巡檢細(xì)分場(chǎng)景，為重慶地區(qū)1611公里輸電線路、5126公里配電線路提供電網(wǎng)缺陷智能識(shí)別等服務(wù)。南方電網(wǎng)采用的抽水蓄能人工智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)XS-1000D，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能巡檢、狀態(tài)智能診斷和智能運(yùn)維，可替代90%以上的人工巡檢，每年可創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)效益約1760萬(wàn)元。
發(fā)揮AI認(rèn)知智能，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)知識(shí)建模與復(fù)雜場(chǎng)景推理。認(rèn)知智能聚焦于模擬人類思維過(guò)程，通過(guò)知識(shí)融合與推理技術(shù)破解電力系統(tǒng)復(fù)雜問(wèn)題，大語(yǔ)言模型與電力專業(yè)知識(shí)深度融合，當(dāng)前已在多場(chǎng)景開(kāi)展試點(diǎn)應(yīng)用并展現(xiàn)實(shí)用價(jià)值。國(guó)家電網(wǎng)聯(lián)合百度公司，基于“文心”大模型和千萬(wàn)級(jí)電力文本樣本庫(kù)等資源，共同開(kāi)發(fā)了電力行業(yè)知識(shí)增強(qiáng)NLP（自然語(yǔ)言處理）大模型，在電力領(lǐng)域問(wèn)題定位、實(shí)體識(shí)別等任務(wù)中效果顯著。國(guó)網(wǎng)冀北電力、湖南電力將供電服務(wù)指揮業(yè)務(wù)接入“光明大模型”，實(shí)現(xiàn)了供電服務(wù)工單、供電知識(shí)服務(wù)、智能問(wèn)答等業(yè)務(wù)的智能化重塑，極大降低了供電服務(wù)指揮場(chǎng)景中所需的人工成本。
發(fā)揮AI決策智能，賦能電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度與市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)。決策智能作為人工智能技術(shù)落地的核心方向，正從輔助工具向電網(wǎng)運(yùn)行核心驅(qū)動(dòng)力轉(zhuǎn)變，在規(guī)劃、調(diào)度與市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域成效顯著。國(guó)網(wǎng)山東電力調(diào)控中心研發(fā)“電網(wǎng)調(diào)度智慧大腦”專業(yè)大模型，本地化部署“調(diào)度小諸葛”應(yīng)用，提供運(yùn)行信息智能應(yīng)答和數(shù)據(jù)生成服務(wù)，問(wèn)答準(zhǔn)確率達(dá)到90%。深圳虛擬電廠突破傳統(tǒng)調(diào)度“源網(wǎng)荷”分離困境，通過(guò)人工智能分層控制架構(gòu)聚合碎片化資源，物理層接入2.3萬(wàn)戶居民分布式光伏、5.7萬(wàn)輛電動(dòng)汽車、12座用戶側(cè)儲(chǔ)能、47家工業(yè)可調(diào)節(jié)負(fù)荷，具備94.7兆瓦靈活調(diào)節(jié)能力，將碎片化資源轉(zhuǎn)化為“虛擬發(fā)電容量”，響應(yīng)速度較傳統(tǒng)電廠提升80%，成本降低56%。
2 人工智能在新疆電力系統(tǒng)中的典型應(yīng)用
通過(guò)智能化巡檢與缺陷修復(fù)提升傳統(tǒng)巡檢效率。針對(duì)新疆電網(wǎng)分布廣、線路長(zhǎng)和所處地形復(fù)雜等特點(diǎn)，人工智能可改變傳統(tǒng)人工巡檢方式，利用視覺(jué)導(dǎo)航完成輸配網(wǎng)線路“自動(dòng)駕駛”巡檢作業(yè)，還可通過(guò)“應(yīng)用反饋—專家分析—知識(shí)庫(kù)完善—智能體迭代”機(jī)制，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)檢修作業(yè)智能輔助。例如，2025年7月，新疆依托特高頻在線監(jiān)測(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能算法分析脈沖圖譜，判定喀什變斷路器存在氣隙放電異常，結(jié)合三維模型定位分析，確定具體放電位置位于絕緣支撐附近，停電檢修解體后查明，該異常部位確為斷口處絕緣支撐，有效提升了檢修效率。
通過(guò)智能算法提升新能源預(yù)測(cè)精準(zhǔn)性。傳統(tǒng)線性功率預(yù)測(cè)難以適配風(fēng)光資源非線性波動(dòng)、無(wú)法有效融入時(shí)空關(guān)聯(lián)特征和局部微氣候差異的短板，基于新疆北疆富風(fēng)、南疆足光的資源稟賦，以及與中東部地區(qū)時(shí)差2—3小時(shí)的特點(diǎn)，通過(guò)人工智能融合多模型架構(gòu)與多維數(shù)據(jù)，可構(gòu)建適配新疆地域氣候特色的智能預(yù)測(cè)體系。例如，新疆應(yīng)用盤(pán)古氣象大模型，在降低計(jì)算資源消耗的同時(shí)顯著提升對(duì)風(fēng)速、風(fēng)向、輻照度等關(guān)鍵氣象要素的預(yù)報(bào)精度，提高預(yù)報(bào)時(shí)效，2025年1—11月，全網(wǎng)光伏準(zhǔn)確率提升0.72%至97.4%，全網(wǎng)風(fēng)電準(zhǔn)確率提升0.26%至96.1%；各類極端天氣下的單場(chǎng)站準(zhǔn)確率分別提升1%以上。這有效提升了現(xiàn)貨市場(chǎng)下省間電力互濟(jì)效率，為全國(guó)22個(gè)省市電力保供提供了有力支撐。
通過(guò)營(yíng)銷用戶數(shù)據(jù)完善提升供電可靠性。隨著用戶規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、用電場(chǎng)景日益多元、配網(wǎng)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)依賴人工排查、經(jīng)驗(yàn)判斷的供電保障模式難以精準(zhǔn)響應(yīng)用戶需求，也制約了電網(wǎng)故障處置、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等工作的效率與精度。針對(duì)配網(wǎng)停電時(shí)間過(guò)長(zhǎng)影響用戶用電體驗(yàn)等問(wèn)題，基于營(yíng)銷用戶數(shù)據(jù)資源，通過(guò)人工智能可顯著優(yōu)化數(shù)據(jù)治理水平，推動(dòng)精準(zhǔn)施策落地。例如，新疆構(gòu)建用戶地址治理模型，將用戶地址準(zhǔn)確率由31.68%提升至99.13%；通過(guò)應(yīng)用“電網(wǎng)一張圖”，縮短電網(wǎng)故障快速處置時(shí)間，有效提升用戶電力獲得感；建成智能竊電分析應(yīng)用，加強(qiáng)反竊電監(jiān)控、分析，解決人工排查工作量大、精準(zhǔn)度低等問(wèn)題。
3 人工智能深度賦能電力領(lǐng)域路徑探析
電力營(yíng)銷服務(wù)方面，利用人工智能提升客戶辦電體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量。基于大模型的營(yíng)銷服務(wù)智能體系可從客戶視角出發(fā)，將“大模型+AI智能體”融入營(yíng)銷辦電業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)辦電向超前式、顧問(wèn)式及個(gè)性化服務(wù)轉(zhuǎn)變。通過(guò)接口利用大模型實(shí)時(shí)對(duì)接政務(wù)系統(tǒng)的項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)，自動(dòng)抓取企業(yè)新建項(xiàng)目備案、土地出讓合同、規(guī)劃許可等關(guān)鍵信息，精準(zhǔn)篩選潛在用電客戶。利用大模型整合客戶工商、土地等關(guān)聯(lián)信息，研判負(fù)荷等級(jí)、電源數(shù)量等核心需求，發(fā)起多輪交互補(bǔ)全信息，構(gòu)建包含企業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)類型、用電特性等維度的客戶畫(huà)像，精準(zhǔn)挖掘潛在需求，為高耗能企業(yè)推送節(jié)能改造方案，為園區(qū)客戶推送低碳用能套餐，提升客戶用電獲得感與黏性。
電力智能運(yùn)維方面，利用智能檢測(cè)技術(shù)構(gòu)建精準(zhǔn)高效的現(xiàn)代化運(yùn)維體系。通過(guò)搭載高清攝像頭、紅外熱像儀及激光雷達(dá)的無(wú)人機(jī)、巡檢機(jī)器人等智能終端，結(jié)合AI圖像識(shí)別算法，可自動(dòng)檢測(cè)輸電線路、變電站設(shè)備的發(fā)熱、銹蝕、破損、異物等缺陷，識(shí)別準(zhǔn)確率持續(xù)提升。在配電網(wǎng)和地下管廊等復(fù)雜場(chǎng)景，AI可賦能固定視頻監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)無(wú)人值守智能巡檢。基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)融合模型，可實(shí)現(xiàn)異常診斷，并通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)分析與預(yù)警。此外，大模型技術(shù)還可應(yīng)用于缺陷解釋、報(bào)告自動(dòng)生成與知識(shí)輔助決策，推動(dòng)電網(wǎng)巡檢從“看得見(jiàn)”向“看得懂、會(huì)思考”演進(jìn)，全面支撐新型電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
電力智能調(diào)度方面，利用智能算法與大數(shù)據(jù)融合優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行效能。在小樣本條件下突破負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)瓶頸，開(kāi)展面向小樣本乃至零樣本場(chǎng)景的模型微調(diào)與預(yù)測(cè)方法研究，構(gòu)建覆蓋站點(diǎn)、饋線、臺(tái)區(qū)等層級(jí)的電力電量逐級(jí)分層精細(xì)化預(yù)測(cè)體系，增強(qiáng)電網(wǎng)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的精準(zhǔn)推演能力；深入挖掘停電檢修與負(fù)荷平衡、新能源消納、電力交易、網(wǎng)絡(luò)輸送限額等多維因素間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，為主網(wǎng)發(fā)輸變電設(shè)備科學(xué)確定最優(yōu)停電窗口期，實(shí)現(xiàn)停電窗口期智能生成與多設(shè)備停電組合協(xié)同優(yōu)化，推動(dòng)停電計(jì)劃編制從依賴人工經(jīng)驗(yàn)向智能化決策轉(zhuǎn)型；融合物聯(lián)感知數(shù)據(jù)與電網(wǎng)業(yè)務(wù)知識(shí)，構(gòu)建基于群體智能的源網(wǎng)荷儲(chǔ)協(xié)同優(yōu)化模型，提升混合整數(shù)優(yōu)化問(wèn)題的求解效率，支撐萬(wàn)級(jí)計(jì)算節(jié)點(diǎn)規(guī)模下調(diào)度策略的秒級(jí)生成。
電力市場(chǎng)交易方面，利用博弈算法與信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)買賣雙方精確匹配。聚焦提升交易機(jī)構(gòu)組織交易能力，探索構(gòu)建人工智能交易支撐平臺(tái)，利用平臺(tái)整合電力供需、市場(chǎng)交易、政策法規(guī)等多源數(shù)據(jù)，通過(guò)智能算法實(shí)現(xiàn)交易時(shí)序統(tǒng)籌、品種協(xié)同匹配，優(yōu)化中長(zhǎng)期、現(xiàn)貨、輔助服務(wù)交易全流程銜接。輸入?yún)^(qū)域市場(chǎng)主體的交易行為數(shù)據(jù)，利用智能平臺(tái)引入市場(chǎng)價(jià)格信號(hào)等維度數(shù)據(jù)，分析實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)與負(fù)荷響應(yīng)潛力，引導(dǎo)市場(chǎng)主體發(fā)揮區(qū)域平衡作用。同時(shí)，借助人工智能分析與建模能力，強(qiáng)化市場(chǎng)趨勢(shì)研判、交易邊界條件測(cè)算、跨市場(chǎng)協(xié)同平衡等決策支持。針對(duì)市場(chǎng)運(yùn)行中的價(jià)格異常波動(dòng)、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)等風(fēng)險(xiǎn)，開(kāi)發(fā)多維市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，智能識(shí)別、精準(zhǔn)推送風(fēng)險(xiǎn)隱患，強(qiáng)化市場(chǎng)運(yùn)行動(dòng)態(tài)管控。
4 人工智能在電力領(lǐng)域應(yīng)用的推進(jìn)策略
深化電力領(lǐng)域“人工智能+”技術(shù)規(guī)劃布局。聚焦電網(wǎng)調(diào)度、設(shè)備運(yùn)維、用能服務(wù)升級(jí)等重點(diǎn)專業(yè)領(lǐng)域，系統(tǒng)梳理人工智能技術(shù)的應(yīng)用需求清單、典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景、核心攻關(guān)方向，分年度制定電力領(lǐng)域“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)方案，明確階段目標(biāo)、責(zé)任主體和實(shí)施路徑。有序推動(dòng)適配新疆電網(wǎng)的AI模型研發(fā)部署和本地化場(chǎng)景模型迭代，加快建立覆蓋多專業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)集，推進(jìn)一體化技術(shù)支撐平臺(tái)建設(shè)，強(qiáng)化彈性算力資源統(tǒng)籌配置。
分階段推進(jìn)電力領(lǐng)域“人工智能+”典型場(chǎng)景示范推廣。系統(tǒng)總結(jié)新疆在氣象預(yù)測(cè)、防災(zāi)減災(zāi)、調(diào)度運(yùn)行等方面AI試點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)，提煉梳理可復(fù)制、可推廣的實(shí)踐范式，打造兼具地域適配性與行業(yè)代表性的“AI+電網(wǎng)”特色應(yīng)用集合，按技術(shù)成熟度分階段推進(jìn)試點(diǎn)落地、迭代完善與全域推廣。
強(qiáng)化電力領(lǐng)域“人工智能+”應(yīng)用成效及安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。圍繞模型精度、算力成本、業(yè)務(wù)賦能實(shí)效等核心維度，設(shè)定適配新疆電網(wǎng)特色場(chǎng)景的量化評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)；構(gòu)建源頭—傳輸—存儲(chǔ)全流程防護(hù)體系，建立全流程閉環(huán)反饋機(jī)制。超前布局模型全生命周期管理機(jī)制，實(shí)行研發(fā)安全審查、上線前安全評(píng)估、運(yùn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的分級(jí)管控，并將其納入全網(wǎng)統(tǒng)一安全防護(hù)體系。
責(zé)任編輯：于彤彤
