來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2026-04-28 15:56
中國能源新聞網(wǎng)訊(馬悅 劉宇)近日,由國家能源集團新能源院(簡稱“國能新能源院”)研發(fā)的“基于物理AI的電化學儲能電站全壽命周期質(zhì)量與安全管控關鍵技術研究與應用”經(jīng)中國電力企業(yè)聯(lián)合會鑒定,項目成果整體達國際先進水平。

圖為新能源院研發(fā)的基于物理AI儲能電池健康狀態(tài)評估框架。
新能源院針對電化學儲能電站質(zhì)量與安全管控不足、性能下降等問題,在健康狀態(tài)評估、電站運行評價及質(zhì)量與安全管控等方面開展深入研究。研發(fā)了基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡的高泛化性儲能電池健康狀態(tài)評估模型,提出基于整站物理實驗與大數(shù)據(jù)分析融合的儲能電站運行評價方法,實現(xiàn)對電站整站性能、運行狀態(tài)及電池健康狀態(tài)的精準評估,電池單體異常識別精度達95%以上;構建了一套貫通項目前期、建設期、運營期三大階段的全壽命周期多層級質(zhì)量與安全管控技術體系,實現(xiàn)電站安全風險的源頭防控與閉環(huán)管理,有效解決質(zhì)量安全管控碎片化、可靠性與經(jīng)濟性協(xié)同提升的難題。
該成果已在浙江梅嶼、山東蓬萊、寧夏靈州等電化學儲能電站成功應用,累計服務集團電化學儲能電站3吉瓦時,有效提升集團儲能電站整體性能與利用效率,保障電站安全穩(wěn)定運行,取得了顯著經(jīng)濟效益和社會效益,為推動新型儲能高質(zhì)量發(fā)展提供核心科技支撐。
責任編輯:許艷