AI+礦山加速落地 海光信息筑牢行業(yè)智能化升級算力底座
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2026-08-18 18:10
中國能源新聞網(wǎng)訊（許慧）8月14日，2026第四屆礦山行業(yè)裝備智能運維暨AI+智慧礦山交流會在山東煙臺舉行。大會以“AI賦能·智維礦山，打造裝備智能運維新生態(tài)”為主題，圍繞AI在礦山生產(chǎn)、裝備運維和安全管理等場景中的應用展開交流。
大會上，作為協(xié)辦單位的海光信息分享了以國產(chǎn)算力底座支撐礦山智能化升級的實踐思路。海光信息技術股份有限公司（以下簡稱“海光信息”）油氣煤炭業(yè)務部總經(jīng)理于越在開幕式致辭中表示，“十五五”是全面推進礦山智能化建設的關鍵時期，人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及智能運維等技術正成為礦山安全、高效、綠色生產(chǎn)的重要支撐。但算力供給不足、國外技術依賴、運維成本高等問題仍待破解，構建安全自主可靠的國產(chǎn)算力底座，成為支撐AI+礦山規(guī)模化落地的重要基礎。
從“用上AI”走向“用好AI”，底層算力面臨新要求
于越提出，海光希望做好國產(chǎn)算力的可靠供給者、產(chǎn)業(yè)升級的同行伙伴和AI賦能的算力基座，以CPU+DCU雙芯架構覆蓋通用計算與智能計算需求，推動既有業(yè)務平穩(wěn)遷移，并支撐行業(yè)大模型、裝備智能運維、災害融合預警、井下無人化作業(yè)等AI應用。
與此同時，礦山計算需求也在變化。生產(chǎn)管控、工控系統(tǒng)和經(jīng)營管理需要穩(wěn)定的通用計算能力，視覺識別、大模型推理、三維建模等新場景則帶來智能計算需求。AI進入生產(chǎn)核心后，礦山需要的不再是單一算力，而是能夠協(xié)同通用計算與智能計算、支撐既有業(yè)務遷移的綜合計算體系。
破解規(guī)模落地難題，海光構建異構算力底座
當前礦山AI由技術驗證走向規(guī)模應用，仍面臨數(shù)據(jù)、算力、安全和融合等多重挑戰(zhàn)。其中，AI應用開發(fā)大多還是“點狀突破”，一個模型往往只能解決特定問題，不同礦井的生產(chǎn)環(huán)境和業(yè)務需求又存在差異，“一礦一策”容易帶來較高的開發(fā)與交付成本，也制約成熟應用快速復制。
針對礦山傳統(tǒng)業(yè)務與新增AI負載并存的特點，海光以C86 CPU與DCU構建異構算力底座。CPU面向生產(chǎn)管控、工控系統(tǒng)、經(jīng)營管理等通用業(yè)務，兼容主流國產(chǎn)操作系統(tǒng)及工業(yè)軟件；DCU采用通用GPGPU架構，覆蓋FP64至FP8多種計算精度，可支撐AI訓練推理、三維建模、數(shù)值模擬等任務。配套軟件體系覆蓋異構編程、算子優(yōu)化和AI應用使能，進一步降低模型及算法向國產(chǎn)算力平臺遷移部署的門檻。
從算力底座走向礦山生產(chǎn)全流程
算力能否真正產(chǎn)生價值，最終仍要回到生產(chǎn)場景。會上海光信息展示了50余個“AI+礦山”應用場景探索，覆蓋地質勘探、智能采掘、運輸提升、安全管控和綜合管控等環(huán)節(jié)。
其中，在地質勘探中，DCU可加速多源地質數(shù)據(jù)融合建模和數(shù)值模擬；在采掘環(huán)節(jié)，CPU與DCU協(xié)同支撐煤巖識別、自主導航等低時延AI推理；在安全管控中，可承載災害監(jiān)測數(shù)據(jù)融合分析和視頻智能識別，推動安全管理向智能分析、超前預判延伸。
從通用計算到智能計算，從單點AI到生產(chǎn)全流程協(xié)同，礦山智能化正在進入更加注重工程化、規(guī)?；涞氐男码A段。隨著AI與生產(chǎn)業(yè)務進一步融合，自主算力也將進一步深入礦山核心場景，成為支撐智慧礦山建設的重要基礎。
責任編輯：王萍
