來源:中國能源新聞網(wǎng) 時間:2025-06-03 16:53
中國能源新聞網(wǎng)訊(彭琰 江航黃琳)5月29日,國網(wǎng)浙江電科院自主研發(fā)的“深光智測”光伏預(yù)測算法在浙江省湖州中節(jié)光伏電站完成試點(diǎn)應(yīng)用,該算法能有效提升短期光伏出力預(yù)測精度。
根據(jù)相關(guān)規(guī)定,2025年6月起,增量新能源項(xiàng)目將全面參與電力市場交易,電價由市場供需決定。電站收益結(jié)構(gòu)從“保量保價”轉(zhuǎn)向“量價協(xié)同”,對新能源出力的精準(zhǔn)預(yù)測將成為優(yōu)化報價策略、提升收益的核心抓手。
“新政策實(shí)施之前,光伏電站約10%的電量參與現(xiàn)貨交易,以5月份浙江光伏電站參與現(xiàn)貨市場的情況為例,部分交易日電站日前電價與日內(nèi)電價相差超過30%。但電站收益與出力預(yù)測準(zhǔn)確度息息相關(guān),若預(yù)測不準(zhǔn),偏差部分需按日內(nèi)電價結(jié)算,將直接影響電站的運(yùn)行收益?!焙葜泄?jié)光伏電站站長歐陽昆城指出:“在新能源全量入市的新政下,收益或損失都將放大。預(yù)測精度每提升1%,電站月度收益平均可提升約2%?!?/p>
浙江地形復(fù)雜,又因沿海常受臺風(fēng)侵?jǐn)_,光伏出力預(yù)測受地形和極端天氣影響較大。國網(wǎng)浙江電科院自主研發(fā)的“深光智測”光伏預(yù)測算法,通過建立“地形—云層—輻照度”三維映射,將浙江全省劃分為山地型、塘面型、灘涂型、屋頂型等4類場景,構(gòu)建混合人工智能預(yù)測模型,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分域訓(xùn)練方法,開展復(fù)雜地形下的區(qū)域差異化建模。同時創(chuàng)新極端天氣事件響應(yīng)機(jī)制,引入臺風(fēng)路徑預(yù)測、短時強(qiáng)對流預(yù)警等氣象數(shù)據(jù),開發(fā)基于遷移學(xué)習(xí)的災(zāi)害天氣出力修正算法,使臺風(fēng)過境時段預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)90%以上,較傳統(tǒng)方法提升5個百分點(diǎn)。
本次試點(diǎn)應(yīng)用選在湖州中節(jié)光伏電站,該站地處浙江大容量集中式光伏電站數(shù)量較多的地區(qū),位于浙東沿海臺風(fēng)走廊帶,屬于典型的山地光伏,具有一定代表性。自2024年6起,國網(wǎng)浙江電科院技術(shù)人員收集該站近3年1000多條實(shí)測氣象、預(yù)測氣象及出力樣本數(shù)據(jù),結(jié)合氣候情況對混合人工智能預(yù)測模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)。應(yīng)用后實(shí)現(xiàn)未來24小時的光伏出力預(yù)測精度達(dá)93%以上,同比提升2%,新能源全面入市后預(yù)計(jì)每月可提升電站收益9萬元以上。
后續(xù),該算法將在浙江100余座山地、塘面及灘涂等集中式光伏電站推廣應(yīng)用,覆蓋裝機(jī)容量超800萬千瓦,有效提升電站收益,助力新能源高質(zhì)量發(fā)展。
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