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國(guó)網(wǎng)浙江電力公司：臺(tái)區(qū)線損異常智能診斷技術(shù)實(shí)現(xiàn)全省應(yīng)用

來(lái)源：中國(guó)能源新聞網(wǎng) 時(shí)間：2025-01-03 16:55

　　中國(guó)能源新聞網(wǎng)訊（蔣群 汪金榮 黃俊杰）2024年12月27日，國(guó)網(wǎng)浙江麗水供電公司完成線損智能診斷現(xiàn)場(chǎng)推廣應(yīng)用，標(biāo)志著國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司已在全省11家地市公司實(shí)現(xiàn)了臺(tái)區(qū)線損智能診斷微應(yīng)用的規(guī)?；茝V，成為國(guó)家電網(wǎng)系統(tǒng)首家實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)線損智能診斷全省全覆蓋的單位。

　　據(jù)悉，國(guó)網(wǎng)浙江電力為該項(xiàng)工作的牽頭研究和試點(diǎn)建設(shè)單位，充分發(fā)揮了在臺(tái)區(qū)線損治理方面的豐富經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新能力，構(gòu)建了“異常精確診斷”“主因精準(zhǔn)定位”的臺(tái)區(qū)線損異常智能診斷體系。

　　針對(duì)解決臺(tái)區(qū)線損異常定位難的問(wèn)題，國(guó)網(wǎng)浙江電力牽頭研發(fā)了基于多模型融合的臺(tái)區(qū)線損異常溯源技術(shù)，根據(jù)不同異常類型的特性及復(fù)雜程度，基于梯度提升決策樹(shù)、堆疊模型等算法，構(gòu)建了54類算法模型，實(shí)現(xiàn)覆蓋了計(jì)量、采集、檔案、用電、技術(shù)五大因素46類臺(tái)區(qū)線損異常的全量診斷。聚焦臺(tái)區(qū)線損主因定位效率低的問(wèn)題，國(guó)網(wǎng)浙江電力開(kāi)發(fā)了基于因果森林的異常量化分析方法，利用異常因果估計(jì)器構(gòu)建因果森林異常量化分析模型，集成多個(gè)因果估計(jì)器的量化分析結(jié)果，診斷出臺(tái)區(qū)線損異常主因，解決了復(fù)雜線損情況下臺(tái)區(qū)線損異常主因難定位的問(wèn)題。

　　截至目前，依托線損智能診斷微應(yīng)用，國(guó)網(wǎng)浙江電力基層線損異常整體分析效率提升10倍，減少了90%的分析工作量，幫助各地市單位臺(tái)區(qū)線損合格率平均提升1.2%~1.5%個(gè)百分點(diǎn)。

　　責(zé)任編輯：于學(xué)華