人工智能有望在未來成為解決復雜電力系統(tǒng)問題的重要工具
來源：中國能源新聞網 時間：2024-01-15 17:22
中國能源新聞網訊（張賓）近日，2023首屆全國人工智能應用場景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽總決賽暨全國人工智能應用場景創(chuàng)新峰會在東莞舉辦。
本次大賽由中國人工智能學會與科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心聯(lián)合主辦，活動設立8場總決賽項目路演和6場專題論壇，各路專家學者、行業(yè)大咖聚焦數字經濟、智能化產業(yè)和創(chuàng)新驅動發(fā)展開展交流研討。
中國人工智能學會智慧能源專委會主任、國網數科控股公司董事長、黨委書記王繼業(yè)在智能能源專題論壇致辭。
王繼業(yè)認為，當前電力系統(tǒng)的平衡驅動模式，也即人為規(guī)劃的外在物理驅動，將難以適用源荷波動性增強帶來的電力電量時空匹配需求，必須運用數字化技術，特別是人工智能技術重構電力系統(tǒng)的技術支撐，實現新型電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)廣泛互聯(lián)互通、全局協(xié)同計算、全域在線透明和智能友好互動，全面提高資源優(yōu)化配置能力、清潔能源消納能力、多元負荷承載能力和安全供電保障能力，促進源網荷儲智慧協(xié)同、多能耦合、互補互濟，推動新型電力系統(tǒng)構建。當前電力系統(tǒng)人工智能應用主要聚焦機器學習，提升源網荷儲協(xié)同互動能力，代表性的研究工具應是深度學習，特別是深度強化學習等人工智能技術，而大模型作為基于深度學習的生成式人工智能技術將成為新的技術路徑，將切實賦能能源電力源網荷儲協(xié)同的智能化建設。
王繼業(yè)表示，進一步推動人工智能技術賦能新型電力系統(tǒng)，三個方面至為重要，一是強化學習與決策優(yōu)化是重要工具，強化學習將自動調整電網參數和提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性，通過與傳統(tǒng)的優(yōu)化算法相結合，有望在未來成為解決復雜電力系統(tǒng)問題的重要工具；二是生成式大模型會成為新的應用范式，這些模型能夠處理大規(guī)模的數據集，并從中學習和提取有用的信息，可以用于更精確地預測電力需求、優(yōu)化能源儲存管理和提高調度決策的準確性；三是多模態(tài)融合是必然趨勢，將不同類型和來源的信息進行融合，以獲得更加全面和準確的理解，幫助我們更好地應對各種復雜場景和不確定性，提高系統(tǒng)的智能化水平。
王繼業(yè)指出，國網數科控股公司作為國家電網公司系統(tǒng)內能源數字科技平臺企業(yè)，全力打造新型電力系統(tǒng)數字平臺和關鍵技術，堅定落實國家電網公司要求，加快人工智能布局，積極探索人工智能在源網荷儲場景應用，圍繞“感知+認知+虛實交互”，深入研究“大模型+數字人”技術：全力推進人工智能大模型技術攻關，重點研究大模型在預測領域的應用，開展通用大模型資源和算力整合，研究探索“大模型+小模型”在源網荷儲各環(huán)節(jié)場景下應用，并取得階段性成果。
論壇上國網數科控股公司還做了《人工智能在能源電力領域的應用和產業(yè)化》的報告，結合新型電力系統(tǒng)建設面臨的挑戰(zhàn)，就人工智能在源網荷儲協(xié)同優(yōu)化、新能源、綠電交易等場景的創(chuàng)新應用、發(fā)展方向以及產業(yè)化機會作專題分享。
責任編輯：江蓬新
