龍源電力風機功率曲線AI模型填補行業(yè)空白
來源：中國能源新聞網 時間：2023-08-14 22:07
中國能源新聞網訊（徐越 袁偉）8月7日，龍源電力工程技術公司上線國內首個風電機組功率曲線圖像識別AI模型，率先實現風電機組功率曲線特性分析篩查的自動化和智能化，填補了行業(yè)空白。
風電機組功率曲線是考核風電機組性能、評估機組發(fā)電能力的一項重要指標。功率曲線異常不僅會導致電量的損失，也會降低設備發(fā)電效率、縮短部件運行周期。功率曲線篩查的常規(guī)方法依賴專業(yè)人員依據經驗判斷故障類型，存在效率低且依賴專家經驗的問題。針對此問題，該公司深耕計算機視覺領域，依托《新能源設備場站診斷預警與預知維護》科技創(chuàng)新項目和龍源電力風電機組大數據資源，收集標注上萬張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識別模型YOLOv8自主訓練AI模型，通過不斷優(yōu)化模型算法，調整一階和二階優(yōu)化函數，使模型的正樣本分配策略達到最優(yōu)，實現了針對不同機型風電機組功率曲線8類典型問題的識別。此外，該公司還將該技術應用于風電機組其它控制圖譜，建立關聯模型并不斷迭代，實現包括發(fā)電機轉速及槳距角控制策略在內的根因分析與多維度定位。經過場站3個月運行數據的實驗驗證，該技術在近14000多臺風電機組中檢測出異常機組數量1860臺，準確率超過80%，工作效率提升3倍以上。
該技術首次完成了圖像識別在風機功率曲線篩查分析領域的應用，通過分析結果的自動化展示，有效提升了問題機組的定位速度與故障分析效率，為提高設備發(fā)電性能、推進場站智能化運維提供了有力支撐。
責任編輯：高慧君
