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國網(wǎng)浙江省電力公司：實現(xiàn)省域強對流災(zāi)害設(shè)備智能預(yù)警

來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2025-05-15 16:57

　　中國能源新聞網(wǎng)訊（周林帆 童瞳 黃俊杰）5月8日，國網(wǎng)浙江省電力有限公司完成“浙江—伏羲”強對流氣象大模型的訓練與部署，并將強對流預(yù)警模塊接入電力氣象防災(zāi)減災(zāi)平臺，實現(xiàn)了浙江區(qū)域首次強對流災(zāi)害設(shè)備智能預(yù)警。

　　強對流天氣引發(fā)的強降水、大風、雷擊等易導(dǎo)致輸電線路風偏、跳閘，極端降雨條件下還可能出現(xiàn)洪澇等次生災(zāi)害，對電網(wǎng)安全構(gòu)成嚴重威脅。浙江復(fù)雜的地形造成了“一山有四季，十里不同天”的情況，而強對流天氣局地性強、演變迅速，預(yù)報難度更大。據(jù)統(tǒng)計，浙江超過70%的線路跳閘事件由強對流天氣伴隨的雷擊引發(fā)。

　　目前，傳統(tǒng)數(shù)值天氣預(yù)報模型更新頻率較低、預(yù)報時空分辨率不足，難以滿足電網(wǎng)設(shè)備防災(zāi)的精細化預(yù)報需求。2024年底，國網(wǎng)浙江電力聯(lián)合復(fù)旦大學人工智能團隊，開展“浙江—伏羲”強對流氣象大模型的研發(fā)。團隊基于“伏羲”大模型框架，融合了近3年浙江區(qū)域雷達回波、高分辨率陸面同化數(shù)據(jù)集、中國降水數(shù)據(jù)集等超7億的數(shù)據(jù)量進行訓練，結(jié)合輸電、變電、配電等設(shè)備的承災(zāi)特性，實現(xiàn)電力設(shè)備風險的分級預(yù)警。同時針對強降水、雷電等關(guān)鍵影響因子，引入感知相似度損失函數(shù)優(yōu)化策略，提升了模型在雷電、降水、風速等關(guān)鍵指標上的預(yù)測精度。

　　對比目前業(yè)內(nèi)最優(yōu)的歐洲中期天氣預(yù)報中心，“浙江—伏羲”逐小時的預(yù)測誤差平均降低了5%至15%。此外，“浙江—伏羲”可實現(xiàn)1小時1次的預(yù)報更新頻率，比傳統(tǒng)氣象預(yù)測6小時1次的頻率有明顯提升。在強對流天氣臨近發(fā)生時，該模型可提供未來3小時內(nèi)每10分鐘間隔的超短期預(yù)報，以及未來24小時逐小時的預(yù)報，單次預(yù)報運行效率相比歐洲中期天氣預(yù)報中心提升超千倍，1分鐘內(nèi)即可完成未來24小時的完整預(yù)報。

　　強對流氣象大模型上線后，國網(wǎng)浙江電力運維人員可實時查看輸電桿塔、變電站、配電臺區(qū)等各類電力設(shè)備氣象實況、強對流風險預(yù)報，以及任意設(shè)備未來24小時內(nèi)每小時的強降水、雷擊、大風與冰雹風險等級。電力氣象中心在災(zāi)害發(fā)生前24小時發(fā)布趨勢預(yù)估報告，提前6小時發(fā)布高精度臨近預(yù)警，為防災(zāi)減災(zāi)部署提供科學、精準、前瞻的決策依據(jù)。

責任編輯：楊娜