觀察丨人工智能“頭雁”效應(yīng)突出 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當時
來源：中國能源新聞網(wǎng) 時間：2024-11-11 17:21
人工智能“頭雁”效應(yīng)突出 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型正當時
——2024電力數(shù)字化大會觀察
中國能源新聞網(wǎng)見習記者 衣韻潼
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，“頭雁”效應(yīng)突出。以人工智能為發(fā)展引擎，大力推進電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對構(gòu)建新型電力系統(tǒng)、提升電力行業(yè)核心競爭力意義深遠。
當前，隨著分布式新能源大規(guī)模并網(wǎng)，電網(wǎng)拓撲頻繁切換、快速重構(gòu)，如何借助數(shù)字化技術(shù)推動電力系統(tǒng)不斷優(yōu)化，以電力行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展服務(wù)中國式現(xiàn)代化？11月6日，來自電力、人工智能領(lǐng)域的專家學(xué)者共聚2024電力數(shù)字化大會，為電力技術(shù)、數(shù)字技術(shù)深度融合積極建言，探索可行方案。
電力數(shù)字化空間廣闊
電力工業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，實數(shù)融合的基礎(chǔ)好，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化供給能力強，具有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用的廣闊空間。
中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院黨委書記、副院長田川表示，電力行業(yè)的裝備國產(chǎn)化水平和企業(yè)數(shù)字化水平較高，具備實現(xiàn)全鏈條自主可控，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的先決條件。同時，電力基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋范圍廣，連接設(shè)備多，擁有豐富的數(shù)據(jù)資源，行業(yè)數(shù)據(jù)管理和運營機制相對成熟，有利于開展基于人工智能大模型等新一代信息技術(shù)的數(shù)據(jù)價值挖掘，充分激活、釋放電力數(shù)據(jù)要素潛能。此外，電力數(shù)字化市場進入壁壘較高，電力企業(yè)對服務(wù)商技術(shù)能力及行業(yè)理解的要求較高，推動眾多數(shù)字化廠商聯(lián)合打造的產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)創(chuàng)新服務(wù)模式不斷涌現(xiàn)。
實際上，伴隨電力行業(yè)持續(xù)加大數(shù)字化、智能化投資，深化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，電力央企數(shù)智融合已頗見成效。近年來，國家電網(wǎng)有限公司提出打造數(shù)字化增強電網(wǎng)，助力人工智能技術(shù)深度嵌入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，提升發(fā)電側(cè)、負荷側(cè)調(diào)節(jié)能力，強化資源配置，全面提升電力系統(tǒng)的智能化水平；國家能源投資集團有限責任公司加快構(gòu)建一體化數(shù)字經(jīng)營體系，助推傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營模式轉(zhuǎn)型升級；國家電力投資集團有限公司主要數(shù)字化平臺落地，數(shù)字化生產(chǎn)力逐步形成。
“新型電力系統(tǒng)的新特征、新變化已經(jīng)對電網(wǎng)數(shù)字化提出了新要求?！敝袊娏Πl(fā)展促進會人工智能與大數(shù)據(jù)分會會長沈亮指出，未來，需要進一步提高電網(wǎng)的動態(tài)感知、運行認知、控制決策能力，通過機理數(shù)據(jù)和技術(shù)融合提升人工智能服務(wù)決策的效率；統(tǒng)籌電碳數(shù)據(jù)采集和相關(guān)應(yīng)用需求，深入研究新技術(shù)、新模式，加速傳統(tǒng)電力系統(tǒng)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
打造多模態(tài)專用大模型
面對數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)級增長帶來的嚴峻挑戰(zhàn)，電力系統(tǒng)如何跟蹤基礎(chǔ)技術(shù)快速演變？中國工程院院士鄭緯民指出：“智能算力的軟件生態(tài)是制約發(fā)展的關(guān)鍵因素,優(yōu)秀的系統(tǒng)軟件能夠充分釋放底層硬件算力。”
中國南方電網(wǎng)公司首席人工智能官、首席專業(yè)技術(shù)專家李鵬表示，探索電力人工智能的科學(xué)方向，需推動大模型沿著“單模態(tài)一多模態(tài)”“概率推算一因果決策”路線發(fā)展?！爱斍皬V泛應(yīng)用的大語言模型和大視覺模型還不具備科學(xué)計算和優(yōu)化決策的完整能力，亟須探索面向電力系統(tǒng)、具備可信因果決策能力的多模態(tài)專用大模型。”
放眼全球人工智能發(fā)展，一些發(fā)達國家在AI開創(chuàng)性技術(shù)上處于領(lǐng)先地位，與他們相比，中國在開源數(shù)據(jù)集規(guī)模質(zhì)量和閉源數(shù)據(jù)要素流通上仍有較大差距，存在原始創(chuàng)新不足、開創(chuàng)性算法處于跟隨模式，智能計算生態(tài)孱弱、AI開發(fā)框架滲透率不足等問題。加快推出適合新型電力系統(tǒng)構(gòu)建的科學(xué)模型，夯實數(shù)字電網(wǎng)建設(shè)，搶占新一輪國際科技競爭制高點，是電力行業(yè)企業(yè)當下的發(fā)展共識。
“未來得AI者得天下。”中國電力建設(shè)集團首席信息官、工程數(shù)字化首席技術(shù)專家吳張建在會上強調(diào)，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展人工智能的前提和基礎(chǔ)，電力行業(yè)需要轉(zhuǎn)變認識、方法，深化數(shù)據(jù)治理模式，從普惠型、價值類、智慧體應(yīng)用場景入手，增強原有信息化、數(shù)字化系統(tǒng)的交互體驗，助力人工智能在核心業(yè)務(wù)應(yīng)用中發(fā)揮價值，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能“雙向奔赴”。
龍源（北京）新能源工程技術(shù)有限公司副總經(jīng)理周繼威同樣表示，以數(shù)字化、人工智能大模型驅(qū)動電力發(fā)展模式變革，要重視數(shù)據(jù)治理，以生產(chǎn)運營需求為第一導(dǎo)向，真正實現(xiàn)讓大模型解決實際問題。
責任編輯：沈馨蕊
