AI成石油石化行業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵力量
來源：經(jīng)濟(jì)參考報 時間：2026-01-21 15:44
近日，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布的《人工智能賦能石油石化行業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)化研究報告（2025版）》（以下簡稱《報告》）明確指出，人工智能技術(shù)正成為驅(qū)動石油石化行業(yè)智能化升級、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。在人工智能技術(shù)推動下，石油石化產(chǎn)業(yè)將實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界與物理實(shí)體深度融合，以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)優(yōu)化生產(chǎn)、資源與管理全流程，賦予行業(yè)更精準(zhǔn)的感知、更智慧的決策和更高效的執(zhí)行能力。
我國是世界第一煉油大國、世界第一化工大國，對世界石化市場的貢獻(xiàn)率達(dá)到40%，同時也是世界第一大乙烯產(chǎn)能國。然而，石油石化傳統(tǒng)業(yè)務(wù)存在環(huán)境高危、流程復(fù)雜、資產(chǎn)密集、效率提升空間大等特點(diǎn)，在能源轉(zhuǎn)型縱深推進(jìn)的背景下，提質(zhì)增效與運(yùn)營模式變革需求日益迫切。
近年來，國家密集出臺相關(guān)政策，為人工智能在石油石化行業(yè)的應(yīng)用指明了方向?！秷蟾妗分赋?，人工智能技術(shù)與石油石化行業(yè)的結(jié)合，促進(jìn)了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的改變，提升了工作效率，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化調(diào)整和價值重塑。從覆蓋領(lǐng)域看，目前人工智能技術(shù)已在油氣勘探、油氣開發(fā)、油氣生產(chǎn)、管道儲運(yùn)、油氣銷售、煉油化工、工程建設(shè)等全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)積極滲透，逐步覆蓋主流業(yè)務(wù)場景。從技術(shù)價值看，深度融合石油石化業(yè)務(wù)場景的人工智能技術(shù)正不斷破解行業(yè)長期存在的效率、安全難題，在實(shí)現(xiàn)智能地質(zhì)解釋、鉆井優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、安全風(fēng)險智能預(yù)警等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，已在降低運(yùn)營成本、提升生產(chǎn)效率、保障人員安全等方面進(jìn)入價值創(chuàng)造階段。
當(dāng)前，石油石化行業(yè)已從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級成為必然要求。國際方面，挪威國家石油公司、殼牌、道達(dá)爾等領(lǐng)先企業(yè)紛紛與科技公司合作，借助人工智能分析地質(zhì)數(shù)據(jù)、優(yōu)化鉆井路徑、預(yù)測設(shè)備故障；國內(nèi)方面，中國石油、中國石化、中國海油等央企積極布局，構(gòu)建自主可控的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和人工智能技術(shù)底座，研發(fā)行業(yè)專用大模型與智能系統(tǒng)，通過“云-邊-端”協(xié)同推動數(shù)據(jù)貫通與業(yè)務(wù)智能化，形成一批可復(fù)制的應(yīng)用實(shí)踐成果。
值得注意的是，《報告》指出，當(dāng)前石油石化行業(yè)智能化發(fā)展仍面臨多重挑戰(zhàn)：特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ途炔蛔悖瑧?yīng)用深度與廣度有待拓展；部分單位存在“不敢用、不會用”的困境，技術(shù)落地遲緩且多局限于試點(diǎn)環(huán)節(jié)；數(shù)據(jù)供給與安全問題突出，數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險、質(zhì)量參差不齊、標(biāo)注成本高昂等問題制約高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建，跨主體數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺失導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”林立；人工智能模型在復(fù)雜場景下的感知準(zhǔn)確率、決策可靠性等仍未達(dá)到工業(yè)級“零失誤”要求，極端工況下的穩(wěn)定運(yùn)行能力亟待提升等。
針對這些挑戰(zhàn)，《報告》從技術(shù)、企業(yè)、標(biāo)準(zhǔn)三個層面提出發(fā)展建議。技術(shù)層面，需聚焦行業(yè)特點(diǎn)開發(fā)專用人工智能算法與多模態(tài)大模型，加強(qiáng)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理與安全防護(hù)，構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同的高效算力基礎(chǔ)設(shè)施；企業(yè)層面，應(yīng)推動產(chǎn)學(xué)研用跨界協(xié)同，拓展深化全流程應(yīng)用場景，創(chuàng)新智能化服務(wù)與商業(yè)模式；標(biāo)準(zhǔn)層面，要加快基礎(chǔ)共性、技術(shù)模型、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)制定，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)測試驗(yàn)證與示范應(yīng)用，積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定并借鑒和引進(jìn)國際先進(jìn)適用標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與國際接軌。
業(yè)內(nèi)人士表示，隨著相關(guān)政策落地與標(biāo)準(zhǔn)化體系完善，人工智能與石油石化行業(yè)的融合將持續(xù)深化。這不僅將推動行業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，也將為我國能源安全保障與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐。下一步，需持續(xù)破解技術(shù)落地難題，優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)，讓人工智能在能源轉(zhuǎn)型中充分發(fā)揮技術(shù)引擎作用。
責(zé)任編輯：江蓬新
