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國(guó)際石油公司加速數(shù)智化技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用

來(lái)源：中國(guó)石油報(bào) 時(shí)間：2023-10-31 14:44

　　10月10日，斯倫貝謝、亞馬遜Web服務(wù)（AWS）和殼牌簽署了一項(xiàng)為期3年的三方合作協(xié)議，利用AWS云基礎(chǔ)設(shè)施上的斯倫貝謝地下解決方案，為殼牌提供高性能和高成本效益的數(shù)字化解決方案。

　　面臨復(fù)雜的國(guó)際局勢(shì)、大宗商品定價(jià)和需求波動(dòng)、國(guó)際社會(huì)對(duì)環(huán)境問題的日益關(guān)注，石油和天然氣行業(yè)面臨著改造舊的運(yùn)營(yíng)模式、提高效率的巨大壓力。降低成本和碳排放，提高資產(chǎn)的可靠性和可用性，已成為當(dāng)務(wù)之急。

　　近年來(lái)，以bp、雪佛龍、?？松梨诘葹榇淼氖凸?，均在一定程度上進(jìn)行了數(shù)智化技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用，在生產(chǎn)效率、安全保障、資產(chǎn)管理方面有了巨大的提升。

賦能油氣上游行業(yè)生產(chǎn)

　　目前，國(guó)際石油公司已將多種數(shù)智化技術(shù)部署在其上游領(lǐng)域。數(shù)智化能力的不斷提升正在推動(dòng)國(guó)際勘探過程的重大變革，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)使地質(zhì)分析師能夠更準(zhǔn)確地分析各種來(lái)源的地質(zhì)數(shù)據(jù)，從而識(shí)別潛在的勘探區(qū)域。殼牌在其油氣供應(yīng)鏈中部署了超過160個(gè)人工智能項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)高效收集、模擬數(shù)據(jù)的同時(shí)，在勘探和鉆井項(xiàng)目中大幅降低了天然氣開采成本。

　　自動(dòng)化鉆井系統(tǒng)可以幫助鉆井操作員了解整體地質(zhì)環(huán)境，加快結(jié)果輸出，減少維護(hù)及生產(chǎn)成本。bp將數(shù)字孿生與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，通過數(shù)字孿生技術(shù)確定鉆井作業(yè)的最佳速度和方向，優(yōu)化水、化學(xué)藥劑等的使用量，縮短近50%的操作時(shí)間，極大提高了鉆井效率。

　　此外，數(shù)智化技術(shù)還顯著提升了油氣項(xiàng)目運(yùn)維管理的效率。生成式人工智能可以加快招標(biāo)邀請(qǐng)文件的生成速度、投標(biāo)人的報(bào)價(jià)審查以及合同準(zhǔn)備的速度，快速推進(jìn)招標(biāo)過程。基于油氣數(shù)據(jù)模型的使用能夠高質(zhì)量地生成符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的招標(biāo)文件。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以直接對(duì)比招投標(biāo)文件，協(xié)助審查前端工程設(shè)計(jì)和詳細(xì)的工程文件，以降低人工錯(cuò)誤和延誤的風(fēng)險(xiǎn)。殼牌和bp均使用基于區(qū)塊鏈的交易平臺(tái)來(lái)促進(jìn)原油交易。

增強(qiáng)油氣行業(yè)安全性

　　油氣行業(yè)具有復(fù)雜性、高風(fēng)險(xiǎn)等特點(diǎn)，油氣行業(yè)從業(yè)者在多個(gè)環(huán)節(jié)面臨著安全挑戰(zhàn)。以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、自動(dòng)化為代表的數(shù)智化技術(shù)，在生產(chǎn)操作、運(yùn)輸存儲(chǔ)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等方面有著豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和現(xiàn)實(shí)價(jià)值，有助于增強(qiáng)油氣行業(yè)的安全性。

　　物聯(lián)網(wǎng)解決方案通過遠(yuǎn)程監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、實(shí)時(shí)警報(bào)和環(huán)境監(jiān)測(cè)，對(duì)關(guān)鍵資產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和監(jiān)控，增強(qiáng)國(guó)際石油公司的資產(chǎn)管理能力。雪佛龍和bp將物聯(lián)網(wǎng)傳感器部署在其運(yùn)輸管道內(nèi)，分別配合數(shù)字孿生技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，精準(zhǔn)且快速地跟蹤管道內(nèi)壓力、流量和溫度的變化，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，快速識(shí)別異常或潛在的泄漏風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的腐蝕監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)能夠確保管道的完整性并最大程度地減少停機(jī)時(shí)間。

　　數(shù)智化技術(shù)有助于形成更加先進(jìn)且安全的工作方式。配備攝像頭、熱成像和氣體檢測(cè)傳感器的無(wú)人機(jī)被用于檢查油氣基礎(chǔ)設(shè)施的潛在危險(xiǎn)或設(shè)備故障，它們可以進(jìn)入人類難以到達(dá)的區(qū)域執(zhí)行檢查，采集并獲取高分辨率的圖像和視頻。人工智能系統(tǒng)和工業(yè)機(jī)器人設(shè)備可以代替操作人員進(jìn)入涉及有毒化學(xué)品、極端溫度、深海區(qū)域或密閉空間，極大降低了高風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)人員傷亡的概率。多家國(guó)際石油公司正在進(jìn)行相關(guān)的探索和研究，其中?？松梨谠诿绹?guó)墨西哥灣測(cè)試一種配備人工智能和機(jī)器視覺技術(shù)的深海管道檢查和維修機(jī)器人，bp和雪佛龍分別在油氣田和液化天然氣工廠部署了在高溫高壓環(huán)境中具備自動(dòng)檢修功能的機(jī)器人，等等。

共赴數(shù)智化轉(zhuǎn)型之旅

　　GlobalData最新的主題報(bào)告指出，熟練技術(shù)人員的短缺、對(duì)數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂以及老化資產(chǎn)成本效益的不確定性，是阻礙油氣行業(yè)采用新技術(shù)的關(guān)鍵因素。許多國(guó)際石油公司正在積極尋求與外部技術(shù)公司的合作，以應(yīng)對(duì)價(jià)格波動(dòng)、脫碳要求提高、供應(yīng)鏈不斷發(fā)展、安全風(fēng)險(xiǎn)日益增加等挑戰(zhàn)。目前，數(shù)智化合作的重點(diǎn)多集中在云解決方案、生產(chǎn)和安全基礎(chǔ)設(shè)施生產(chǎn)等方面，其中包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等多項(xiàng)技術(shù)。

　　國(guó)際石油公司認(rèn)識(shí)到在數(shù)智化方面合作的必要性，在各自的能源轉(zhuǎn)型和數(shù)智化轉(zhuǎn)型之旅中相互協(xié)助。今年1月，康菲石油公司、Equinor、殼牌、道達(dá)爾能源和Var Energi這5家公司聯(lián)手，為能源行業(yè)的數(shù)字庫(kù)存生態(tài)系統(tǒng)制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

　　多家國(guó)際石油公司在市場(chǎng)中尋求更多的領(lǐng)先數(shù)智化技術(shù)，以提升自身數(shù)智化水平。bp近年來(lái)在數(shù)智化方面的合作十分廣泛。自2017年以來(lái)，bp通過與微軟合作實(shí)施Azure云解決方案，與Bluware合作提高地下數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，投資Grid Edge和Belmont Technologies實(shí)現(xiàn)所有運(yùn)營(yíng)流程的自動(dòng)化，擴(kuò)展與數(shù)字孿生軟件提供商Aize的合作關(guān)系，等等。

　　今年6月，Aker BP加入數(shù)字孿生聯(lián)盟，通過開源開發(fā)推動(dòng)數(shù)字孿生技術(shù)的使用和進(jìn)一步開發(fā)。Aker BP技術(shù)經(jīng)理Kristin Moe Elgsaas表示：“通過加入數(shù)字孿生聯(lián)盟，Aker BP將有機(jī)會(huì)向其他行業(yè)學(xué)習(xí)，通過跨行業(yè)、跨部門的合作，推動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！?/p>

　　此外，?？松梨诠嫉?023年度支出顯示，用于通信與信息技術(shù)的支出預(yù)計(jì)為19億美元。目前，埃克森美孚正在使用基于人工智能的數(shù)字化解決方案來(lái)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，并降低溫室氣體排放。（許晨）

　　責(zé)任編輯：楊苗苗

　　校對(duì)：于彤彤