中廣核兩項成果亮相2026世界人工智能大會
來源：中國廣核集團 時間：2026-07-23 10:37
7月17日，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海開幕。國務院國資委當天舉辦“智賦新質 全域煥新”企業(yè)人工智能高質量發(fā)展論壇，并發(fā)布了中央企業(yè)人工智能領域系列成果。中國廣核集團“海上風電機組智慧運維感知預測決策一體化場景”獲評中央企業(yè)人工智能戰(zhàn)略性高價值場景，“核電關鍵部件可靠性數據集”獲評中央企業(yè)行業(yè)高質量數據集優(yōu)秀成果。
近年來，中廣核深入學習貫徹習近平總書記關于人工智能發(fā)展的重要論述，深入落實國家關于實施“人工智能+”的工作部署，遵循“統一平臺、場景驅動、小步快跑、迭代更新”的策略，依托“算力*算法*數據*場景”賦能公式，分層推進各領域AI場景建設，加快推動AI深度賦能業(yè)務，實現提質增效。中廣核本次獲中央企業(yè)人工智能戰(zhàn)略性高價值場景和行業(yè)高質量數據集兩個獎項，既是對集團數據資產與AI創(chuàng)新應用建設成效的充分認可，也是集團數智化轉型邁入全域AI規(guī)范化、規(guī)?；涞貞玫男缕瘘c。
海上風電機組智慧運維感知預測決策一體化場景
由中廣核新能源統籌申報的海上風電機組智慧運維感知預測決策一體化場景，是針對海上風電“高鹽霧、高風浪、高可達成本”的惡劣環(huán)境與“故障發(fā)現難、預測難、決策難”等現實難題，構建的“感知-預測-決策-應用”四位一體智慧運維技術體系。
在感知方面，通過新增葉片聲紋、葉根載荷、塔筒載荷、激光測風雷達等多源融合感知，創(chuàng)新性提出基于虛實協同感知的載荷反演技術，實現大部件監(jiān)測感知覆蓋率100%，有效降低智能感知推廣應用成本；在預測方面，通過多尺度特征增強建模，融合機理建模實現關鍵部件早期故障精準預測，實現故障預測診斷綜合準確率85%以上；在決策方面，通過多模態(tài)語義理解與多智能體協同應用，形成故障發(fā)生到檢修閉環(huán)的全流程輔助閉環(huán)智能體，實現故障處理效率提升60%以上，專家依賴度降低80%以上；在應用方面，集成感知、預測、決策技術，形成數字孿生健康管理系統，實現示范場站全量技術落地應用。體系應用以來，共推送預警工單160條，降低運維成本190萬元，累計產生經濟效益485.86萬元。
核電關鍵部件可靠性數據集
由中廣核蘇州熱工院、中廣核數科下屬智科公司、大亞灣核電及陽江核電聯合申報的核電關鍵部件可靠性數據集，以核電機組“零”非計劃停機停堆為核心業(yè)務目標，圍繞關鍵部件數智化故障預測與健康管理場景，創(chuàng)新推出“故障標準庫沉淀+大模型智能標注”雙驅動數據集建設方案，將數據標注效率提升千倍，從根源解決了核電海量運維數據“無標準、治理成本高、復用難度大”行業(yè)痛點，建成行業(yè)首個完整的關鍵部件可靠性數據集技術工具體系，為核電行業(yè)數據集標準化建設樹立了標桿與范本。
基于該數據集，同步建立關鍵部件從狀態(tài)監(jiān)測、智能預警、故障診斷、壽命預測到運維決策相關人工智能模型訓練和迭代機制，將AI建模效率提升50%，實現關鍵部件全天候24小時健康狀態(tài)實時監(jiān)控預警診斷預測與決策應用，形成“場景牽引數據、數據驅動模型、模型賦能應用、應用創(chuàng)造價值”的“數據飛輪”效應，構建數據要素與人工智能深度協同的關鍵部件全壽期數智化管理生態(tài)。
后續(xù)，中廣核將緊密圍繞數智化總體規(guī)劃藍圖，按照“安全、可靠、經濟、高效”要求，以“集約建設、統一管理、安全可控、賦能產業(yè)”為原則，統籌算力底座、數據資源、模型能力、場景建設，實現AI實質賦能業(yè)務，助力集團管理與生產運營安全高效發(fā)展。
責任編輯：高慧君
