AI賦能 構筑電力技術監(jiān)督“智慧大腦”
來源：中國能源新聞網 時間：2025-11-12 17:30
梁瀟
近年來，能源電力行業(yè)數智化轉型加速，新型電力系統建設進入攻堅階段。國家電網公司依托人工智能技術，持續(xù)深化設備運檢領域的創(chuàng)新實踐。11月12日，電力技術監(jiān)督細則問答系統在電網主設備知識庫正式上線運行，標志著由國網設備部統籌、中國電力科學研究院研發(fā)的“AI+設備運檢”知識服務體系完成了重要的能力版塊建設。
據悉，該體系整合了3802份技術標準、2.5萬份產品資料、1442份典型故障案例及310份通用制度，通過光明電力大模型賦能，實現多項關鍵突破：設備技術標準檢索精度提升至98%、首次具備條款級智能問答與差異性檢測能力、監(jiān)督問題平均響應時效從“天”級壓縮至“分鐘”級。截至目前，累計服務基層人員超4千萬人次，推動電力技術監(jiān)督實現從“經驗驅動”到“數據驅動”的系統性升級，為設備全生命周期管理注入硬核動能。
“以往新編標準草案需人工核查上百份文件，不僅耗時3天以上，還易遺漏沖突點。”國網浙江省電力公司研究團隊的實操經歷道出行業(yè)痛點。借助AI全文解析比對功能，其團隊將新編草案導入系統后，僅用8分鐘便識別出3處與現行運檢標準的沖突點，更預警絕緣油介電強度試驗限值與待發(fā)布行業(yè)導則的不符問題。“AI把‘大海撈針’變成‘精準定位’，標準制修訂周期平均縮短40%。”研發(fā)人員表示，該體系可有效破解標準制修訂效率瓶頸。
高海拔地區(qū)老舊設備狀態(tài)評估曾是運維難題。國網成都供電公司運維人員在評估服役15年的主變壓器時發(fā)現，設備監(jiān)測數據雖未超標，但已呈邊緣化趨勢。“傳統方法只能‘看數據說話’，沒法預判風險。”該運維人員借助AI服務體系，調取全國同型號、同工況設備的標準與故障案例比對，精準定位其狀態(tài)與高海拔絕緣老化加速故障初始特征高度吻合，系統同步生成預警報告。依托該技術，當地老舊設備故障預警準確率提升至92%，運維策略制定效率提高3倍。
“局放數據符合出廠標準卻高于內部推薦值，這種臨界狀態(tài)最難判斷。”國網福建省電力公司工作人員在新投運GIS設備監(jiān)督中遇到的困惑頗具代表性。啟動AI服務體系后，系統秒級響應，不僅給出不同局放類型處理建議，還提示特定環(huán)境下的數據上升趨勢。“相當于把全國專家經驗裝進口袋，決策更有底氣。”工作人員據此出具監(jiān)督意見書，成功規(guī)避潛在隱患。目前該體系已覆蓋16類重點設備監(jiān)督場景，隱性隱患識別率提升57%。
針對設備安裝后監(jiān)督難問題，國網陜西省電力公司依托AI體系打造“廠內監(jiān)督-到貨驗收-安裝調試”三道防線。以往核查施工資料需逐頁比對，現在AI單條比對功能自動高亮參數差異。借助“透視級”參考依據，建立“發(fā)現問題-督促整改-復檢確認”閉環(huán)機制，設備入網缺陷率從0.8%降至0.12%，實現“零缺陷”入網目標。
從標準制定到設備入網、從故障研判到監(jiān)督決策，AI技術已深度融入電網運檢全鏈條。中國電科院人工智能所將圍繞“知識再豐富、模型再訓練、場景再拓展、責任再閉環(huán)”攻堅，推動技術在特高壓、新能源并網等場景落地。“這不是單點創(chuàng)新，而是可復制的智慧運檢解決方案。”國網設備部相關負責人表示，通過技術迭代與模式推廣，國家電網正以AI創(chuàng)新筑牢大電網安全防線，為新型電力系統建設提供堅實支撐，助力能源行業(yè)高質量發(fā)展。
責任編輯：江蓬新
