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國(guó)內(nèi)首個(gè)梯級(jí)電站群實(shí)時(shí)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)投運(yùn)

來(lái)源：國(guó)家能源集團(tuán) 時(shí)間：2025-07-25 15:30

　　7月21日，國(guó)家能源集團(tuán)大渡河公司“梯級(jí)電站實(shí)時(shí)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)研究與應(yīng)用”項(xiàng)目高標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)驗(yàn)收，標(biāo)志著國(guó)內(nèi)首個(gè)梯級(jí)電站群實(shí)時(shí)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)正式投入運(yùn)行。

　　大渡河是我國(guó)第五大水電基地，投產(chǎn)裝機(jī)約占四川統(tǒng)調(diào)水電裝機(jī)的四分之一。針對(duì)梯級(jí)電站群調(diào)度運(yùn)行過(guò)程中點(diǎn)多面廣、監(jiān)視難度大、巡屏耗時(shí)長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)的不確定性以及風(fēng)險(xiǎn)防控手段弱等難題，項(xiàng)目立足于水電集控實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)方法相結(jié)合，研發(fā)了多源調(diào)度數(shù)據(jù)異常識(shí)別技術(shù)，多角度、深層次挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)海量實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)異常辨識(shí)與動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析。建立梯級(jí)電站實(shí)時(shí)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別體系和多維動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，實(shí)時(shí)捕捉調(diào)度運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)—效益雙目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化。構(gòu)建了實(shí)時(shí)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)管控方案智能生成模型，對(duì)實(shí)時(shí)調(diào)度運(yùn)行提供優(yōu)化指導(dǎo)建議。并在技術(shù)研究成果基礎(chǔ)上打造全流域“風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像”與“經(jīng)濟(jì)調(diào)度”雙驅(qū)并行的梯級(jí)電站實(shí)時(shí)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別系統(tǒng)，覆蓋數(shù)據(jù)異常診斷、實(shí)時(shí)調(diào)度安全、實(shí)時(shí)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行3大核心領(lǐng)域12類應(yīng)用場(chǎng)景，搭建流域梯級(jí)6000+模型，全面替代人工巡檢梯級(jí)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判及調(diào)度優(yōu)化工作，自動(dòng)生成兼具安全性與經(jīng)濟(jì)性的指導(dǎo)建議，助力梯級(jí)水電集群風(fēng)險(xiǎn)防控能力與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效益雙提升。

　　目前，該系統(tǒng)已在實(shí)際工作中應(yīng)用并接受檢驗(yàn)，有效解決運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)防控難題，保障梯級(jí)電站長(zhǎng)期安全穩(wěn)定運(yùn)行，創(chuàng)新打造智慧調(diào)度新范式，具有廣闊的推廣應(yīng)用前景。（向文軍）

責(zé)任編輯：于彤彤