輸電線路數(shù)字化運維從小模型轉(zhuǎn)向大模型
來源：科技日報 時間：2024-02-28 09:58
日前，南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司（以下簡稱廣西電網(wǎng)）在南寧發(fā)布廣西輸電人工智能大模型——大瓦特CV。這標(biāo)志著全國首個全棧自主可控電力生產(chǎn)應(yīng)用場景大模型在廣西落地。此次發(fā)布的大模型基于南方電網(wǎng)“大瓦特”底座，由廣西電網(wǎng)聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司共同研發(fā)，是國內(nèi)電力行業(yè)生產(chǎn)域首個在生產(chǎn)環(huán)境上線的應(yīng)用大模型。
廣西產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究所所長葉波認(rèn)為，未來，廣西在城市規(guī)劃、交通管理、智能安防、農(nóng)業(yè)、旅游等領(lǐng)域，都可以借鑒廣西電網(wǎng)的人工智能建設(shè)經(jīng)驗，打造典型應(yīng)用場景，塑造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢。
截至2023年底，廣西電網(wǎng)35千伏及以上架空線路有6.72萬公里，其中220千伏線路1.87萬公里，500千伏輸電線路2400多公里。這些線路75%分布在崇山峻嶺之中，跨越江河湖海，每個月都需要進(jìn)行巡視維護(hù)。自廣西電網(wǎng)縱深推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來，在輸電線路運行維護(hù)方面，無人機(jī)和可視化設(shè)備逐步規(guī)模化應(yīng)用，機(jī)巡日益替代人巡，“跋山涉水、披荊斬棘”式的電力巡線成為歷史。
“但問題也隨之而來。”廣西電網(wǎng)機(jī)巡與不停電作業(yè)中心副總經(jīng)理朱時陽說，在“機(jī)巡為主、人巡為輔”的新運維模式下，依靠無人機(jī)、攝像頭等形成的數(shù)字終端，采集數(shù)據(jù)不成問題，但海量圖片數(shù)據(jù)的分析卻成為一道難題。輸電領(lǐng)域缺陷隱患超過100類，而30%的缺陷隱患樣本極少，傳統(tǒng)小模型難以識別，且平均識別準(zhǔn)確率低于80%，無法做到智能輔助、精確分析。
“以往依靠小模型對線路巡檢圖像查缺，可能會把鐵塔上的樹木誤檢為鳥巢，把云朵誤檢為煙霧等?！敝鞎r陽說，“班組員工要一張張人工復(fù)查。特別是在查看一些小金具時，需要不停放大縮小圖像來詳細(xì)檢查，并手動標(biāo)注缺陷框，2小時只能審核100張左右。這樣不但費時費力，有時還會遺漏。”
擺在眼前的問題呼喚電力生產(chǎn)新場景的出現(xiàn)。廣西電網(wǎng)數(shù)字化部副總經(jīng)理劉瑩介紹，廣西電網(wǎng)聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司，結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景，以算力為心臟、算法為大腦、數(shù)據(jù)為血液，構(gòu)建了算力、框架、算法全棧國產(chǎn)化適配的廣西輸電人工智能大模型。他們突破國產(chǎn)化軟硬件適配、預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)等多個技術(shù)門檻，在輸電線路運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了突破性進(jìn)展。
廣西電網(wǎng)生產(chǎn)技術(shù)部總經(jīng)理禤亮介紹，大模型是基于深度學(xué)習(xí)算法，通過海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，擁有大量參數(shù)和泛化能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。和傳統(tǒng)小模型相比，輸電人工智能大模型在準(zhǔn)確率、泛化能力、識別效率等方面表現(xiàn)優(yōu)越。首先是參數(shù)量從百萬級提升到億級；其次是缺陷隱患識別效率提升了5倍，準(zhǔn)確率提升15%，能夠更加精準(zhǔn)地表述缺陷隱患類型和位置，解決模型碎片化問題，更好地處理未見過的電力業(yè)務(wù)場景缺陷。
廣西電網(wǎng)信息中心副總經(jīng)理黃漢華說，在新的電力生產(chǎn)場景下，輸電人工智能大模型對鳥巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識別精度，基本實現(xiàn)了對人工的替代。目前，廣西電網(wǎng)機(jī)巡管理平臺和輸電運行支持系統(tǒng)已實現(xiàn)與輸電大模型的對接調(diào)用，平均缺陷識別率為91.24%，達(dá)到電力行業(yè)領(lǐng)先水平。
未來，電力生產(chǎn)新場景還將在大模型相關(guān)技術(shù)的加持下進(jìn)一步得到優(yōu)化，在更大范圍內(nèi)實現(xiàn)落地?！皬V西電網(wǎng)將持續(xù)開展輸電大模型缺陷隱患算法開發(fā)，豐富輸電缺陷隱患樣本庫，總結(jié)輸電大模型建設(shè)經(jīng)驗，推進(jìn)變電、配電等領(lǐng)域的大模型建設(shè)，實現(xiàn)更高水平的數(shù)智賦能?！倍P亮說。（韋露 陸昕 鹿可可 劉昊）
責(zé)任編輯：許艷
