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流域發(fā)電不再為一團(tuán)云亂陣腳

來(lái)源:中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)-《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》 時(shí)間:2026-08-14 10:07

  川西高原的晨光里,雅礱江兩河口水電站水光互補(bǔ)一期項(xiàng)目,柯拉光伏電站的一排排光伏板正迎著日光全力發(fā)電。前一天上午9點(diǎn),一團(tuán)厚云順著山風(fēng)向電站緩緩飄來(lái)——放在從前,這團(tuán)云會(huì)導(dǎo)致當(dāng)日數(shù)小時(shí)光伏出力跳水,調(diào)度室需緊急協(xié)調(diào)水電補(bǔ)缺口,營(yíng)銷崗要同步調(diào)整次日交易報(bào)價(jià),幾番手忙腳亂下來(lái),還未必能趕上稍縱即逝的電價(jià)窗口。

  但有了雅礱江水風(fēng)光一體化智慧運(yùn)營(yíng)大模型后,云還沒(méi)遮到光伏板上空,大模型就已經(jīng)精準(zhǔn)“鎖定”了它的軌跡、厚度與遮光時(shí)長(zhǎng)。毫秒之間,兩道指令同步發(fā)出:調(diào)度智能體快速測(cè)算出光伏出力的下降缺口,向兩河口水電站下達(dá)增發(fā)補(bǔ)位的指令;營(yíng)銷智能體結(jié)合實(shí)時(shí)電價(jià)走勢(shì),匹配調(diào)整后的發(fā)電計(jì)劃,同步優(yōu)化次日?qǐng)?bào)價(jià)策略。待到午后云散光強(qiáng),水電又會(huì)提前減負(fù)荷,為光伏大發(fā)騰出消納空間。

  “從‘上午一片云飄來(lái)’到‘每一千瓦時(shí)電賣出最優(yōu)價(jià)格’,過(guò)去需要跨部門反復(fù)溝通、層層傳導(dǎo)的事,現(xiàn)在雅礱江大模型在后臺(tái)就能閉環(huán)完成?!毖诺a江流域水電開發(fā)有限公司總經(jīng)理張鵬口中的這個(gè)場(chǎng)景,正是全國(guó)首個(gè)面向水風(fēng)光一體化清潔能源基地的智慧運(yùn)營(yíng)大模型打破業(yè)務(wù)壁壘、實(shí)現(xiàn)跨環(huán)節(jié)協(xié)同的生動(dòng)縮影。

  這不是簡(jiǎn)單的“機(jī)器替人干活”,而是整套運(yùn)營(yíng)邏輯的重構(gòu)。在傳統(tǒng)能源運(yùn)營(yíng)模式里,氣象預(yù)報(bào)歸氣象部門,發(fā)電調(diào)度歸生產(chǎn)部門,電量交易歸營(yíng)銷部門,一條云團(tuán)信息要轉(zhuǎn)化為最終的發(fā)電收益,要經(jīng)過(guò)多輪對(duì)接、逐級(jí)傳導(dǎo),不僅效率低下,還常常錯(cuò)過(guò)市場(chǎng)窗口期。

  雅礱江大模型給出的解法是拆解出氣象、調(diào)度、營(yíng)銷、運(yùn)維等多個(gè)專業(yè)智能體,全部架在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座上自動(dòng)交互、并行決策。原來(lái)靠人傳遞信息、協(xié)調(diào)分歧的環(huán)節(jié),變成了智能體之間的毫秒級(jí)聯(lián)動(dòng),既規(guī)避了人為判斷的滯后與偏差,也把業(yè)務(wù)人員從繁瑣的協(xié)調(diào)事務(wù)中解放出來(lái),聚焦更核心的策略研判。

  跨業(yè)務(wù)協(xié)同的從容,根源在于大模型強(qiáng)大的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)底座。作為整個(gè)體系的核心支撐,雅礱江公司聯(lián)合南瑞集團(tuán)有限公司,基于華為盤古大模型打造的全新預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng),首次將氣象、徑流、風(fēng)光功率預(yù)測(cè)整體集成,開創(chuàng)了“人工智能+能源+氣象”的融合新范式。

  最直觀的突破,是中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)從傳統(tǒng)的45天延長(zhǎng)到了60天。別小看這15天的增量,對(duì)于擁有梯級(jí)水庫(kù)群的流域電站而言,更長(zhǎng)的預(yù)見期就意味著更從容的蓄水、放水決策空間,相當(dāng)于給流域調(diào)度裝上了一副“望遠(yuǎn)鏡”。

  這份“提前預(yù)判”的能力,最終都將轉(zhuǎn)化為真金白銀的收益。比如,今年6月下旬雅礱江來(lái)水增加,但現(xiàn)貨電價(jià)處于低位,按常規(guī)思路“來(lái)多少水發(fā)多少電”,只會(huì)陷入“多發(fā)多虧”的困境。但應(yīng)用雅礱江大模型之后,就可以提前對(duì)天氣、來(lái)水與電價(jià)走勢(shì)進(jìn)行綜合預(yù)判,運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)據(jù)此超前調(diào)整交易策略和發(fā)電計(jì)劃——通過(guò)中長(zhǎng)期交易提前鎖定6月下旬的較高電價(jià)覆蓋基礎(chǔ)發(fā)電量,同時(shí)主動(dòng)將富余來(lái)水蓄存起來(lái),待7月現(xiàn)貨電價(jià)走高時(shí)增發(fā),在時(shí)間差里鎖定了更高收益。

  “大模型匯聚氣象、水情、機(jī)組、市場(chǎng)等信息,預(yù)判來(lái)水、電價(jià)和收益,調(diào)動(dòng)多個(gè)智能體協(xié)同研判、輔助決策,實(shí)現(xiàn)了從人工經(jīng)驗(yàn)決策向AI協(xié)同決策的轉(zhuǎn)變?!睆堸i說(shuō),資源利用率提高1%,聽起來(lái)數(shù)字不大,但對(duì)于未來(lái)裝機(jī)達(dá)7800萬(wàn)千瓦的雅礱江一體化基地而言,這已是十分可觀的效益。

  不止于算好“發(fā)電賬”和“收益賬”,大模型還啃下了高原運(yùn)維的“硬骨頭”。

  針對(duì)川西高海拔場(chǎng)站偏遠(yuǎn)分散、運(yùn)維難度大的痛點(diǎn),雅礱江大模型接入全流域上萬(wàn)臺(tái)設(shè)備的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),把數(shù)十年的水電運(yùn)維專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為知識(shí)圖譜,讓故障處置從“事后搶修”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)警”。光伏組件故障診斷準(zhǔn)確率預(yù)計(jì)可超96%,故障定位效率可提升80%,大幅降低了高寒地區(qū)的運(yùn)維成本與安全風(fēng)險(xiǎn)。

  雅礱江流域水電開發(fā)有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,雅礱江公司將持續(xù)深化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,依托巖洞式智算中心與國(guó)產(chǎn)化大模型底座,繼續(xù)攻關(guān)能源人工智能前沿技術(shù)。以數(shù)字化、國(guó)產(chǎn)化、智能化創(chuàng)新成果,護(hù)航我國(guó)新型電力系統(tǒng)高質(zhì)量建設(shè)。

  從追蹤一朵云的軌跡,到挖掘一千瓦時(shí)電的最優(yōu)價(jià)值,當(dāng)AI與清潔能源深度融合,破解的是水風(fēng)光多能互補(bǔ)的行業(yè)共性難題,提升的是新能源消納能力與電站運(yùn)營(yíng)質(zhì)效,為我國(guó)能源高質(zhì)量發(fā)展和“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),注入了源源不斷的智慧動(dòng)力。(劉暢)

實(shí)習(xí)編輯:王雪聰

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